2026-01-01
Scaling Law瓶颈与范式反思
Ilya、Hinton、LeCun等顶级学者公开质疑“堆算力+堆参数”路线；NUS尤洋指出300亿美元也难再训出GPT-4级跃迁，行业需回归架构创新与理论突破，预示大模型竞赛从“暴力美学”转向效率与科学驱动。
2025-12-14
算力瓶颈与芯片极限
太初元碁联合创始人指出AI算法已触单芯片算力天花板，毫秒级精度需求推动算力指数级增长。行业进入“高强度算力周期”，倒逼Chiplet、光互连与异构计算创新，芯片级能效比成为大模型规模化的生死线，影响云厂商与初创公司的资本支出节奏。
2025-06-01
大模型推理极限预警
OpenAI o3在10倍算力助推下能力飙升，但多方预警“撞墙”仅剩一年：继续Scaling需突破显存、能耗与数据瓶颈，行业或将转向稀疏化、硬件-算法协同设计等新路线，影响全球大模型竞赛节奏与投资方向。
2024-11-18
Scaling Law 精度危机
哈佛、MIT、北大、华为等机构连续发文指出：低比特量化与参数/数据增长不可兼得，传统Scaling Law在精度维度遇阻，低精度加速路线面临终结，或将迫使行业重新设计算力与训练策略。
2024-11-13
Scaling Law受质疑
Ilya公开反思“越大越好”，MIT提出测试时训练、7-8位精度训练等新思路，业界热议大模型扩展法则或遇瓶颈，算力需求与训练策略面临重构，将直接影响芯片、云服务和AI系统架构未来走向。
2024-09-14
Scaling Law与算力瓶颈讨论
电力、芯片制造、数据与延迟被指出为继续Scaling Law的四大限制，业界担忧现有资源能否支撑到2030年，引发对AI基础设施与绿色算力的新一轮投资关注。
2024-07-30
巨头模型训练与硬件瓶颈
Llama 3.1 405B用1.6万块H100平均3小时故障一次，GPU与HBM3显存成最大元凶；英伟达联手Hugging Face推推理服务Token效率提升5倍，揭示万卡集群稳定性与算力利用率仍是行业天花板。
2024-06-24
算力军备与集群挑战
SemiAnalysis深度拆解10万卡H100集群技术难点，揭示“有钱买卡≠堆出算力”，网络、供电、可靠性皆成瓶颈；国内CCF发起大模型安全挑战赛悬赏30万，蚂蚁成立“天象实验室”护航下一代基础设施，显示算力、安全、运维正成为AI竞赛的隐形战场。
2024-04-26
AI基础设施与计算架构演进
老黄亲手交付世界首台DGX H200给OpenAI，存内计算挑战冯诺依曼瓶颈，显示AI训练与推理对算力、带宽、功耗提出更高要求，新型硬件与架构成为大模型持续Scaling的关键支撑。
2024-04-12
Scaling Law与算力挑战
国内外团队围绕Scaling Law展开深度讨论：无问芯穹提出国产算力突围方案，YC W24六成项目聚焦AI Agent与垂直场景，显示“规模定律”仍是性能核心，但算力瓶颈与资金限制倒逼高效训练创新。
2024-04-04
中国 AI 治理与产业反思
清华薛澜指出国产大模型“套壳”盛行、算力被卡脖子；张亚勤在高层论坛呼吁跨国合作设立 AI 红线。同期 WAIC 筹备超 100 场分论坛，微软、谷歌、特斯拉等国际巨头悉数参与。技术追赶与治理挑战并存，政策、学术、产业三方正寻求突破路径。
2024-03-28
微软高层洗牌与算力瓶颈
微软成立新 AI 部门，DeepMind 联创 Mustafa Suleyman 出任 CEO，原必应负责人被挤走，同时曝 GPT-6 训练需 10 万 H100 导致电网崩溃。高层变动显示微软加速“去 OpenAI 化”自研布局，而万卡集群电力难题揭示 AGI 竞赛已触及能源与基础设施天花板，将倒逼绿色算力和芯片级创新。
2024-03-12
AGI逼近与能耗危机
奥特曼、黄仁勋等齐判AGI五年内落地，可替代95%工作；但ChatGPT年电费已超2亿元，日耗电≈1.7万个家庭。技术狂欢背后，能源与算力被视作AGI最大瓶颈，预示“新石油”争夺战即将打响。