Llama-3、Snowflake Arctic、苹果OpenELM等重量级开源模型密集发布，参数规模从30亿到4800亿不等，端侧与云端双线并进，标志开源阵营正快速缩小与闭源巨头的性能差距，重塑产业格局与商业选型逻辑。
颜水成团队发布Vitron，实现像素级理解、生成、分割、编辑四合一，奠定通用视觉多模态大模型终极形态，为机器人、自动驾驶、内容创作提供一站式视觉基座，有望降低多任务开发成本并加速场景落地。
Figure 01、国产颠勺机器人、高通Momenta油电同权智驾方案相继亮相，大模型成为机器人“大脑”，带动家务、餐饮、制造、出行等多场景快速落地，预示通用机器人时代提前到来。
商汤SenseChat Lite在实时格斗游戏中击败GPT-4，苹果OpenELM 2.7B-30B可在单台M2 Mac运行，显示端侧小模型凭借低延迟、低功耗与场景优化，已在特定任务上匹敌甚至超越大模型，为移动与边缘应用打开新空间。
微软亚研院提出BaseAlign算法，以施瓦茨人类基本价值理论为核心，尝试将大模型输出与人类价值观量化对齐；阿里、阿里研究院同步推进全生命周期风险治理，凸显行业对AI安全、合规与可信的高度关注。
腾讯混元400+内部业务接入、Moderna联手OpenAI打造750个GPTs、支付宝灰度测试办事型智能助理，显示大模型正从“炫技”走向“用技”，在医疗、金融、办公、城市服务等高价值场景精耕细作并寻求盈利模型。