Google DeepMind、Figure、特斯拉等集中展示人形机器人运动、足球竞技及多模态交互能力，具身智能正从实验室走向场景落地，预示“通用物理AI”时代开启，将重塑制造、服务与体育行业。
微软与Quantinuum合作实现逻辑量子比特错误率降低800倍，迈入“二级弹性”新阶段，为量子商业化扫清可靠性障碍，量子-经典混合AI加速框架有望提前到来。
谷歌Infini-Transformer实现“无限上下文”，北大PiSSA改进LoRA初始化，RWKV等新结构挑战Transformer霸权，显著降低长文本与微调成本，为大模型轻量化与长记忆应用铺平道路。
AlphaGeometry奥数金牌级解题、上海AI实验室低成本分子动力学、蒙纳士大学激活LLM时序预测均刷新SOTA，显示大模型在数学、物理、气象、医药等科研领域的跨模态潜力。
国内外团队围绕Scaling Law展开深度讨论：无问芯穹提出国产算力突围方案，YC W24六成项目聚焦AI Agent与垂直场景，显示“规模定律”仍是性能核心，但算力瓶颈与资金限制倒逼高效训练创新。
面壁智能2B小钢炮中文OCR超GPT-4V，印象笔记、蔚来NOMI GPT、清华2300年竹简识别等端侧/行业大模型密集落地，展现国产模型轻量化与场景化优势，推动AIGC进入消费与车载时代。
Avi Wigderson获2023图灵奖，表彰其在随机性与伪随机性理论的开创贡献；清华陈一镭提出破解格密码量子算法，若验证成功将影响后量子加密与Web3安全基础。