2025-12-02
AI治理与伦理风险升温
墨尔本大学三场国际论坛聚焦“智能鸿沟”、集体行动与隐私边界；AI耗电量或占澳12%电力、模型在高压提示下性能骤降，凸显能耗、对齐与安全已成为全球政策核心议题。
2025-09-07
物理与数据效率革命
Nature综述提出物理神经网络，微软亚研提出数据顺序优化DELT，二者共同指向“不靠堆GPU、不增数据量”的新训练范式，有望破解算力瓶颈并降低AI能耗。
2025-08-25
巨头模型军备与治理洗牌
马斯克开源Grok-2.5近万亿参数并放话“中国是最强对手”；OpenAI权力交接、Meta拆分超级智能实验室；谷歌Gemini能耗数据、苹果AKI答案引擎曝光，显示头部公司在性能、能耗、治理三线作战。
2025-08-22
AI能耗与绿色争议
谷歌称Gemini单次提示能耗仅相当于微波炉运行1秒或电视9秒，被专家质疑“淡化”描述；AWS CEO反对用AI替代初级员工，认为不经济。行业开始从“参数竞赛”转向“能效竞赛”，绿色AI、边缘部署与任务适配成为新评估维度，影响数据中心选址与碳排政策。
2025-05-30
能耗与算力供应链
研究预警2025年底AI能耗将超比特币挖矿，英伟达Q1数据中心收入391亿美元再创纪录，EnCharge AI发布能效×20芯片，凸显算力需求暴涨与绿色硬件的博弈，将重塑芯片与能源投资逻辑。
2025-04-25
训练成本与能耗警报
多份报告指出大模型训练成本飙升、GPU供需失衡，且AI用电量十年内或达数千亿美元；英特尔因此裁员2万人，xAI孟菲斯数据中心陷污染争议，凸显行业高增长背后的资源与环境硬约束。
2025-04-14
能源与算力瓶颈再敲警钟
前谷歌CEO警告超级AI将吞噬99%电力，xAI被曝动用“非法”柴油发电机为Colossus超算供电，全球数据中心电力需求预计2030年翻倍。训练与推理的能耗问题成为AI继续扩张的“天花板”，倒逼芯片、算法与绿色算力同步革新。
2024-10-08
模型效率与评估
黑森林Flux 1.1 Pro速度提升6倍，新算法降能耗95%，LightEval开源评估套件应对“跑分造假”质疑，小型模型推理缺陷被揭露，行业从“拼参数”转向“拼效率+可信”。
2024-07-08
训练能耗与算力缺口警报拉响
DeepMind JEST算法将LLM训练能耗降10倍、迭代少13倍，为“耗电巨兽”提供缓解方案；红杉警告行业已购入GPU但收入缺口高达5000亿美元；2027年单模型训练成本或达千亿美元，算力与绿色AI成为焦点。
2024-07-03
能耗与可持续AI
谷歌五年排放量增50%直接归因于AI算力需求，引发行业对“大模型训练-碳排”曲线的关注；绿色算力、液冷、专用芯片与模型压缩技术将成为云厂商和政府的下一批政策与投入重点。
2024-07-01
AI能耗与绿色计算
盖茨公开表态“AI耗电是可持续发展机会”，呼应NVIDIA Broadcast、亚马逊云稀疏检索等节能方案。行业共识：算力需求爆炸下，绿色数据中心、液冷、稀疏计算将成为AI基础设施投资新主线。
2024-04-25
AI安全与可持续
微软首席科学官Nature撰文警示大模型能耗，清华张超教授直播解读大模型漏洞挖掘，中关村论坛聚焦数据安全治理。行业开始同步关注AI规模扩张带来的能耗、安全与治理挑战，绿色、可信成为新关键词。
2024-04-10
AI芯片与算力突围
英特尔新AI加速卡训练比H100快70%、推理快50%，能耗散热方案同步更新；英伟达竞品涌现，标志着后摩尔时代AI算力竞赛进入“性能+能效”双轨较量，直接影响大模型落地成本。
2024-03-12
AGI逼近与能耗危机
奥特曼、黄仁勋等齐判AGI五年内落地，可替代95%工作；但ChatGPT年电费已超2亿元，日耗电≈1.7万个家庭。技术狂欢背后，能源与算力被视作AGI最大瓶颈，预示“新石油”争夺战即将打响。