2026-02-23

AI硬件去GPU化浪潮

多伦多初创Taalas把大模型直接固化进芯片,17000 tokens/秒无需HBM与液冷;NanoClaw等极简开源模型仅4000行代码,挑战英伟达中心范式,预示AI算力向专用、低成本、极客化迁移。
2026-02-10

算力军备竞赛升级

谷歌、Anthropic、OpenAI相继启动200亿-350亿美元巨额融资,Cerebras估值一年翻三倍至230亿美元,国产DEEPX借神州数码抢滩中国物理AI市场,全球AI基础设施进入“烧钱决战期”,芯片、数据中心与晶圆级新架构成为资本押注焦点。
2026-01-25

Meta算力军备

扎克伯格亲自督战,Meta年初扩编167名高管并数十GW级AI算力基建立项,显式将“算力即权力”写入公司最高战略,或引发全球云厂商与巨头的新一轮算力竞赛,直接推高GPU/ASIC供应链景气度。
2026-01-22

国产算力与芯片突围

曦望、摩尔线程、Upscale等国产芯片/网络厂商获大额融资或完成大模型深度适配,DeepSeek V3在国产GPU上跑出接近国际顶尖推理速度,显示国产AI算力正从“可用”走向“好用”,对替代英伟达、保障供应链安全具有里程碑意义。
2026-01-17

生成式媒体算力瓶颈

视频模型迭代周期仅30天,算力需求随分辨率指数级飙升;5500PB数据饥渴导致30% GPU空转,生成式媒体infra公司收入一年暴增60倍,凸显算力与数据供给失衡成行业最大瓶颈。
2026-01-15

硬件-模型协同革命

OpenAI百亿美金押注Cerebras晶圆级巨芯,英伟达开源TTT-E2E记忆压缩,苹果Gemini入机,国产GPU一年双芯量产,算力与模型联合重构,开启低延迟、高带宽、高能效新范式。
2025-12-27

芯片格局再洗牌

英伟达200亿美元收购Groq、推出NVFP4低精度训练,TPU之父加入老黄阵营,GPU推理效率逼近极限,ASIC+GPU混合架构成新战场,决定未来AI算力成本与模型迭代速度。
2025-12-20

国产算力与自动驾驶冲刺

壁仞科技获209亿估值冲刺港股“通用GPU第一股”,白犀牛无人物流年内融资超1亿美元、订单涨20倍,显示国产高算力芯片与L4自动驾驶进入商业化拐点,为中国AI提供自主可控硬件底座和落地场景。
2025-12-10

AI硬件新形态

谷歌计划2026年推AI眼镜挑战Meta,摩尔线程12月19日发布国产新GPU架构,英伟达H200对华解禁但需上缴25%分成,硬件载体与算力芯片围绕AI场景展开新一轮卡位战。
2025-12-09

AI硬件自主化加速

谷歌第七代TPU性能4倍提升、摩尔线程将发新一代GPU、英伟达CUDA 13.1用Python即可写内核,中美芯片与框架竞争进入“性能+易用”双线并行阶段,降低开发者门槛。
2025-12-06

交互与硬件新入口

摩尔线程市值破三千亿、Neuralink脑机接口意念喂饭、Whispr Flow语音输入ARR 10倍涨,说明AI正重塑计算平台与交互范式,国产GPU、脑机接口、语音OS成为继大模型后的新基础设施。
2025-12-05

国产算力与模型突围

摩尔线程市值破3000亿挂牌“国产GPU第一股”,万卡推理引擎+开元模型同日亮相,DeepSeek V3.2开源后Agentic性能暴涨40%,小米、阿里、火山引擎加码自研大模型并开出千万年薪抢人,显示国产芯片-框架-模型全栈提速,试图打破海外生态锁定。
2025-12-01

算力格局生变

谷歌TPU v7对外输出,宣称成本较英伟达GPU降30%,CUDA护城河被撕开第一道缺口;同时英伟达推出Orchestrator-8B强化学习控制器,试图以软件巩固硬件霸权,云厂商价格战一触即发。
2025-11-26

AI硬件与芯片格局生变

谷歌TPU v7性能对标英伟达B200,Meta倒戈采用TPU;英伟达回应仍领先一代。华为发布麒麟9030旗舰芯,字节PICO将推自研芯片,AI算力进入多极竞争时代。
2025-11-23

算法优化与硬件加速

北大-华为-上财联合提出近线性时间聚类局部搜索算法,适用于大规模数据;IDEA研究院发布“万物可抓取”模型与国产GPU渲染器,打破国外垄断,共同提升AI计算效率与自主可控。
2025-11-18

资本与创业热潮

贝索斯亲任CEO的物理AI项目Prometheus首轮获62亿美元,创全球早期融资纪录;Bone AI、Luminal、Runlayer等初创获千万级美元融资,聚焦国防机器人、GPU优化与AI安全。资本持续押注AI细分赛道,推动技术快速商品化。
2025-11-12

AI基础设施军备赛

OpenAI、谷歌、微软等巨头30-100亿美元级融资与自建芯片/数据中心同步推进,TPU、GPU双线升级,算力成本与供应链安全成为AGI竞速核心瓶颈,国家与资本同步下注。
2025-11-04

超大规模AI基建与云合作

OpenAI与AWS 380亿美元7年大单、Lambda与微软数十亿美元GPU部署、微软向阿联酋出口6万块H100等事件,标志着AI训练/推理算力进入“军备竞赛”阶段,云厂商锁定顶级客户与芯片配额,直接决定未来模型迭代速度与产业门槛。
2025-11-01

算力军备竞赛升级

OpenAI万亿美元级GPU采购、国产摩尔线程80亿IPO获批、PyTorch&Triton双会聚焦编译器,显示AI竞争已从算法转向算力+系统软件。掌握万卡集群与高性能编译链,成为模型迭代与商业落地的生死线,直接决定AGI节奏与产业链定价权。
2025-10-09

芯片与基础设施暗战

AMD 与 OpenAI 达成联手意向挑战英伟达垄断,黄仁勋确认投资 xAI,思科推出 AI 训练专用路由器,Perplexity 实现 1.3 秒万亿参数 GPU 切换。模型竞赛背后是算力与网络基础设施的军备赛,芯片多元化和系统级优化决定下一阶段成本与速度。