2025-12-01
算力格局生变
谷歌TPU v7对外输出，宣称成本较英伟达GPU降30%，CUDA护城河被撕开第一道缺口；同时英伟达推出Orchestrator-8B强化学习控制器，试图以软件巩固硬件霸权，云厂商价格战一触即发。
2025-11-07
AI基础设施与成本骤降
OpenAI-AWS 380亿美元大单、谷歌圣诞岛数据中心、Gemini API文件搜索免费嵌入，叠加token年降900倍，AI算力与存储成本快速下探，加速应用普及。
2025-10-26
AI算法自我进化
伯克利ADRS系统让AI 5小时自研MoE训练算法，速度提升5倍、成本降26%，标志算法发现进入“无人区”，科研范式从人类设计转向机器自主迭代，将重塑算力与模型经济。
2025-10-22
AI基础设施与算力军备
甲骨文推出80万GPU的Zettascale超算服务OpenAI，国内鸿蒙6全面集成端侧AI，CVPR2026强制披露算力成本，显示大模型竞争正从算法转向极致算力与绿色高效架构。
2025-09-29
AI 基础设施与算力成本革命
浪潮信息实现 8.9 ms 推理、1 元/百万 token 新纪录；华为 CloudMatrix384 超节点第一时间支持 DeepSeek V3.2；FlashAttention 作者预言 GPU 垄断三年内终结，硬件-软件协同优化正把 AI 推理推向“白菜价”时代。
2025-09-15
成本与商业链重构
OpenAI计划削减微软分成以缓解算力支出，xAI裁员500名数据标注员，Cursor用强化学习降低Token开销，显示高算力成本正倒逼模型方、云厂商与开发者重新分配价值链，AI商业化进入“降本增效”深水区。
2025-08-12
推理效率与硬件优化
华为UCM、英特尔LLM-Scaler1.0、OpenAI gpt-oss MXFP4量化等技术将120B模型压入80GB卡，推理成本降75%、速度提4倍；高通宣布20B级gpt-oss可在骁龙终端离线跑，边缘大模型进入实用化，缓解云端算力瓶颈，推动端侧AI普惠。
2025-06-11
OpenAI o3系列降价升级
OpenAI正式推出o3-pro模型，可靠性更高、工具集成更强，同时o3价格暴降80%，并与谷歌云达成算力合作。CEO Sam Altman称单次ChatGPT查询仅耗1/15茶匙水，释放极致优化信号，预示AI算力成本战全面开打，将加速下游应用普及。
2025-05-08
硬件-云生态竞合
英伟达50系甜品卡定价2499元、华为NPU跑万亿参数模型、腾讯网络框架助DeepSeek提速100%，表明中美硬件生态并行演进。GPU性价比战+国产算力突破+云侧优化，将决定大模型训练与推理成本曲线。
2025-03-12
自研AI芯片潮
Meta、谷歌等巨头加速自研AI训练/推理芯片，测试内部替代方案，意在降低对英伟达GPU的依赖并压缩高达650亿美元级AI算力账单，预示全球算力格局可能重塑。
2025-02-01
高效训练与硬件协同创新
微软首发FP4训练框架效果对标BF16，谷歌、阿里、华为云等同步优化推理服务，表明在摩尔定律放缓背景下，算法-硬件协同正成为大模型降本增效的新主线。
2025-01-30
低精度训练新范式
微软首发FP4训练框架，在保持BF16精度的同时将显存与能耗减半，为大模型训练成本下降提供可扩展路径，利好国产卡与边缘算力部署。
2024-10-19
大模型训练成本与算力泡沫
红杉报告警告AI产业需年收6000亿美元才能覆盖GPU基础设施；H100租金跌至2美元/小时，价格暴跌75%，GPU供给过剩隐现。成本压力与资本支出贬值速度成为行业焦点，提示算力泡沫风险。