伯克利ADRS系统让AI 5小时自研MoE训练算法，速度提升5倍、成本降26%，标志算法发现进入“无人区”，科研范式从人类设计转向机器自主迭代，将重塑算力与模型经济。
Adobe EditVerse统一图生视频、西湖Auto-Slides论文秒变PPT，加上苹果Nano Banana数据集，显示多模态AIGC正从“能用”走向“好用”，大幅降低专业内容生产门槛，推动创意产业生产力革命。
“Attention”作者公开呼吁告别Transformer，叠加NeurIPS高分论文用判别式监督重塑推理LLM，凸显社区对Scaling Law边际效应的担忧，后Transformer架构与训练策略成为下一波核心竞争点。
机器学习增强采样、量子化学概念重构登上Chemical Reviews等顶刊，表明AI正从辅助模拟走向重新定义科学概念，缩短理论-实验闭环，加速新材料与药物发现。
NVIDIA联合港大、MIT推出Fast-dLLM v2，端到端吞吐提升2.5倍；同时上下文敏感框架解决位置偏差，显示大模型系统层创新仍是落地关键，硬件-算法协同优化空间巨大。
荣耀展示跨终端AI流转，马桶等边缘设备亦植入视觉语言模型，预示AI计算正从云端下沉到每一个节点；硬件即服务（HaaS）时代开启，数据闭环与隐私计算成为新战场。
Neuralink实现盲人人工视觉里程碑，HuggingFace+牛津开源机器人学习教程，显示脑机与具身智能正走出实验室；跨学科突破将重新定义残障辅助、智能制造及人机交互边界。