零一万物开源Yi-VL多模态大模型，在MMMU/CMMMU榜单领先；Meta提出Llama2自奖励微调超越GPT-4；清华等联合提出个人LLM智能体五级标准。开源阵营正快速缩小与闭源模型的性能差距，降低行业落地门槛，2024年或成开源大模型生态爆发年。
奥特曼筹数十亿美元自建全球晶圆厂网络，欲打破英伟达垄断；国内傅盛展示百亿参数模型单卡3060可跑，边缘部署门槛骤降。算力成本已成大模型普及最大瓶颈，从芯片设计、代工到模型压缩，全栈式算力竞赛决定未来AI入口格局。
华科王兴刚团队首次将Mamba引入ViT，精度超DeiT、速度提升5倍；中科院等推出VMamba，宣告视觉Mamba迎来Swin时刻。线性复杂度+全局感受野让Mamba成为CNN与Transformer之外的新主流，有望重塑端侧视觉芯片与推理框架。
麦肯锡预测生成式AI每年可为医疗健康新增1100亿美元价值；上交团队发布可解释靶点感知分子生成模型KGDiff；望石智慧3D分子生成Lingo3DMol优于SOTA。大模型与扩散模型正加速先导药物筛选、抗体优化与个性化治疗落地。
MagicLab发布世界首款电驱空翻人形机器人，国产纯电驱方案打破波士顿动力液压专利壁垒；千挂科技完成国内首次端到端智驾大模型路测。AI+强化学习让硬件轻量化、运动控制智能化，中国机器人正从模仿走向原创。
业界热议“一次性搞定LLM构建、落地和管理”：小企业借助行业大模型+工具链低成本上线，大企业从底座自研。训练贵、推理慢、缺数据、合规难成为共性问题，模型即服务（MaaS）与可观测性平台成为新的基础设施赛道。
高通CEO安蒙断言生成式AI将彻底变革人机交互；Pika、Gen-2、ModelScope等视频生成模型横向评测出炉；大模型已能听懂音乐风格并剪辑合成。端侧大模型+多模态生成让手机、XR、汽车成为实时内容生产中心。