2025-11-21
AI 基础设施与算力狂飙
英伟达 Q3 营收 570 亿美元，Blackwell 售罄，OpenAI 预计 2028 年算力支出 1100 亿美元；富士康在美共研数据中心硬件。爆款模型推动云端 GPU 缺口扩大，芯片-服务器-IDC 全链条进入超级周期，算力主权成为国家与巨头核心战略。
2025-10-19
AI芯片地缘与制造回流
台积电美国厂产出首片Blackwell晶圆，英伟达最强AI GPU首次“美国造”，芯片制造本土化迈出实质一步，全球AI算力供应链或迎新一轮洗牌。
2025-08-26
英伟达机器人算力革命
英伟达正式量产Jetson Thor机器人专用芯片，AI算力提升7.5倍，售价2.5万元，宇树、银河通用已首批搭载；同步开源FlashAttention-4，原生支持Blackwell GPU，推理吞吐最高提速53.6倍，加固“算力+软件”护城河。
2025-03-19
英伟达芯片与算力军备
Blackwell Ultra、Rubin 新架构、DGX 超级计算机、Dynamo 推理加速、星际之门 40 万卡数据中心等密集发布，英伟达用硬件+软件组合拳巩固 AI 算力霸权，直接决定大模型性能天花板与产业成本曲线。
2025-03-01
英伟达财报与DeepSeek红利
英伟达Q4营收破纪录达1305亿美元，黄仁勋感谢DeepSeek带来新Scaling Law，推理需求暴增100倍，Blackwell芯片成“印钞机”，股价再冲高点。
2025-02-28
AI硬件与算力博弈
英伟达财报再创纪录，Blackwell单季贡献800亿美元，老黄称DeepSeek引爆算力需求；亚马逊Ocelot量子芯片纠错成本降90%，算力军备赛持续升温。
2024-11-21
端侧AI与硬件融合加速
荣耀预计2027年手机本地运行千亿参数模型，阿里通义开源超100模型、30万家企业接入，NVIDIA Blackwell全面量产，显示大模型向端侧与云侧硬件深度耦合，推动低成本普惠AI。
2024-11-18
硬件散热与算力瓶颈
英伟达Blackwell服务器过热导致交付延期，戴尔推出液冷AI超算算力提升30倍，钻石冷却GPU降温20℃，硬件散热技术成为AI算力持续扩张的关键制约与突破口。
2024-11-14
硬件-软件协同算力突围
英伟达Blackwell、AMD裁员押注AI芯片、腾讯混元多模态升级、Exo Labs本地推理框架接连落地，显示“大模型+专用芯片+系统级优化”成为新一轮军备竞赛焦点，直接决定生成式AI落地成本与规模。
2024-10-15
芯片算力与人才瓶颈
英伟达Blackwell未来12个月售罄、市值逼近3.4万亿美元，德勤预警2030年芯片人才缺口，凸显AI算力需求爆炸与高端人才供给不足的结构性矛盾，将长期制约行业发展节奏。
2024-08-31
算力供应链震荡
英伟达Blackwell出货延迟致市值蒸发2000亿美元，华尔街质疑“无脑买GPU”逻辑，反映AI训练与推理对单点供应链的高度依赖，芯片交付节奏已成为大模型竞赛的隐形瓶颈。
2024-08-30
硬件+模型协同升级
英伟达Blackwell芯片推理性能暴涨30倍，IBM Cloud引入英特尔Gaudi3，戴尔AI服务器营收大增9%，硬件算力与模型迭代进入正循环，为千亿级参数模型落地提供基础设施保障。
2024-08-29
AI芯片与算力军备赛
英伟达Blackwell称霸MLPerf，Cerebras凭世界最大芯片实现推理速度20倍碾压H100，燧原科技冲刺IPO获腾讯押注，特斯拉Cortex集群部署5万片H100，算力竞赛进入“万卡”甚至“专芯”时代。
2024-08-06
英伟达Blackwell芯片难产冲击算力链
Blackwell架构曝设计缺陷与CoWoS-L产能瓶颈，B200推迟三月并被迫推出阉割版B200A；微软、OpenAI等金主资本支出飙升，华尔街开始质疑AI军备竞赛可持续性，算力供应链风险显性化。
2024-06-04
芯片与算力军备赛
黄仁勋公布2025-2027三代GPU路线图，Blackwell Ultra与Rubin架构续写摩尔定律；AMD发布50 TOPS移动端NPU正面挑战英伟达；苏妈与老黄的隔空对决预示AI算力竞争进入白热化。
2024-05-03
端侧与硬件创新
英伟达Blackwell GPU用4nm封装2080亿晶体管剑指内存墙，Claude轻量iOS App仅11MB即上线，显示大模型正向端侧与高效硬件双向优化，为边缘部署和用户体验提升奠定基础。
2024-03-20
英伟达Blackwell核弹发布
GTC 2024上，英伟达推出Blackwell B200/GB200芯片，单卡推理性能较H100提升30倍、能耗降25倍，并配套NIM微服务与cuLitho光刻技术，宣告AI算力进入“新摩尔时代”，直接决定万亿参数大模型训练与推理的产业天花板。