2026-05-24
AI for Science与生物医药突破
LiTENexus发布首个量子化学驱动端到端AI药物发现系统，解决传统AI模型在分布外化学空间的泛化难题；Baker团队从头设计准对称双组分蛋白纳米笼，提出基于'几何挫折'的新策略。两项突破展现了AI在生物医药领域的深度应用潜力，推动理性药物设计和蛋白质工程进入新阶段。
2026-05-23
AI for Science与科研自动化
AI驱动科学研究进入新阶段，Robin系统实现200倍速科研自动化，Co-Scientist与虚拟细胞模型重塑药物研发范式，结构-语言融合框架加速材料发现，标志着AI4M思想策源地的形成。
2026-05-19
AI for Science与学术前沿
AI深度重塑科学研究，陶哲轩宣布改变数学工作流应对AI证明过载，上海AI实验室开源35B参数科学大模型Intern-S2。腾讯发布首个古文字OCR基准，多模态数学推理和蛋白质设计取得突破，显示AI在科学发现中的专业化应用加速。
2026-05-04
科学驱动AI与知识底座
从“科学方法论”重构可解释AI，到跨学科知识图谱底座，再到自然语言驱动的Vibe Modeling，研究范式正由经验堆砌转向原理优先，为AI4S提供可信、可验证、可扩展的基础设施。
2026-05-03
AI驱动科研新范式
Nature Methods发文呼吁生命科学拥抱开放可持续AI；AAAI 2026最佳论文用物理信息神经网络提升电池健康预测精度与可信度，显示AI正成为基础科研与工业系统的核心生产力。
2026-05-02
AI4Science 深度渗透
AlphaFold 3 扩展多组分复合体预测，智源发布首个心脏核磁多模态诊断智能体，OMG 数据集开放 3.1 Tbp 宏基因组语料，AI 从结构预测走向分子设计、临床诊断与生物语言建模，加速科学发现范式重构。
2026-05-01
AI科研自动化革命
AutoSOTA一周生成105个SOTA，清华“灵数科技”AI化学家平台、化学推理LLM等让实验设计-优化-验证全链条无人化，科研从“手工炼丹”步入“工业流水线”，重塑发现效率与范式。
2026-04-28
AI for Science 平台化提速
中科院“磐石100”体系、北大 One-Eval、浙大 TarPass 等相继发布，覆盖大模型科研计算、自动化评测与药物靶标生成。平台化降低科研人员调用门槛，推动材料、能源、生物医药等重资产研发流程由“试错”转向“智能设计”，中国科研机构正构建垂直领域大模型基础设施。
2026-04-11
AI for Science纵深发展
AI加速材料塑性建模、虚拟细胞与精准化学等新范式，从数据稀缺、可解释性到干湿闭环实验平台，系统性挑战被逐一拆解。国家实验室与顶尖高校加码“AI科学家”岗位，显示AI正成为基础科研必备基础设施，推动科学发现从经验试错走向智能计算。
2026-04-09
AI for Science加速
GPT-5 18分钟解黑洞方程、康奈尔EMSeek多智能体显微镜分析、ProtAIDe-Dx血检诊断痴呆等研究显示，大模型正从辅助工具跃升为科研“加速器”，重塑科学发现流程。
2026-03-22
AI for Science材料与植物挖掘
CLOUD晶体基础模型融合物理对称性，小样本跨任务预测材料性质；机器学习系统从近千种芳香植物中锁定靶向GABA_A受体的天然助眠分子。AI正成为加速新材料与天然药物发现的通用工具。
2026-03-16
AI for Science再突破
谷歌AlphaEvolve自主写算法刷新5项数学纪录，OpenFold3-preview2开源逼近AlphaFold3精度，卡内基梅隆AQuaRef用量子力学精修蛋白结构，AI正从辅助工具跃升为科学发现的核心引擎。
2026-03-14
AI for Science新进展
机制驱动框架CAMPER设计抗MRSA抗菌肽，新型蛋白互作语言模型提升预测精度，陶哲轩创办AI×Science组织，显示AI正深入生物、医药、生命科学底层机制发现。
2026-03-01
AI for Science纵深渗透
南大&腾讯提出零调用RL范式，一次性提炼环境常识解决样本效率难题；蛋白语言模型+几何深度学习框架PLGDL登Nat Commun，疫苗抗原预测精度大幅提升；AI替代动物实验获英美政策加码，器官芯片与类器官成为新评价主体。AI正系统性重塑科研方法论。
2026-02-06
国产算力与模型突破
中科曙光3万卡国产集群在郑上线，支撑万亿参数训练；上海AI实验室开源Intern-S1-Pro万亿科学模型，国产最大算力池+最大开源多模态科学大模型双落地，缓解“卡脖子”焦虑。
2026-01-31
AI for Science材料突破
DRUGONE框架融合前向预测与逆向生成，秒级设计液态电解质配方，离子电导率预测精度超实验，为电池、储能及化工新材料提供AI加速研发范式。
2026-01-25
AI for Science突破
复旦、西工大等团队分别在染色质三维结构预测与多模态分子表征取得SOTA，AI正成为基因组学与药物发现的基础设施；高门槛、高价值的科研场景反哺大模型技术迭代，打开长尾应用空间。
2026-01-16
AI for Science与科研范式变革
DeepMind CEO肯定中国模型仅落后数月，清华团队揭示AI导致“群体登山”效应，AlphaFold 3挑战共价药物结构预测，AI在提升个体效率与抑制集体创新间引发新讨论。
2026-01-10
科学计算Agent化提速
MIT、深势科技分别用“抄顶级模型作业”与“两AI互喷”思路，把5万开源科学工具一键部署可用率提升至95%，大幅降低科研门槛；同时MIT指出AI for Science仍处“死记硬背”阶段，呼吁统一表征而非堆算力，预示科研自动化从工具集成走向认知升级。
2026-01-02
AI for Science与生命健康突破
临港实验室“元生”虚拟疾病生物学家将药物靶点发现效率提升数倍；Nat.Med.盘点2026十一项关键临床试验，基因编辑与RNA疗法成焦点。AI正从辅助工具跃升为科学假设的“第一作者”，加速精准医学与疫苗研发。