2025-09-06
大模型可解释与涌现机制
学界正把复杂性科学的多重分形、自组织理论引入大模型，试图量化“涌现”并打开黑箱；集智俱乐部与北大、清华团队已发布系统综述与读书会，为下一代可控、可信AI奠定方法论。
2025-02-02
数学与AI交叉突破
牛津与哥伦比亚数学家受陶哲轩启发，用全新筛选方法破解2000年素数分布难题；贝勒医学院团队提出Meta-EA框架，用进化算法提升基因变异预测跨基因稳定性。两项研究展示AI方法在基础数学与精准医学中的渗透，预示跨学科合作将成为下一轮算法创新的重要源泉。
2024-04-04
复杂系统与因果涌现前沿
Lisbon WCCS24 与清华网络科学论坛相继征稿，聚焦生成式未来、脑网络与因果涌现；第五季因果涌现读书会启动，探索生命与意识起源。跨学科融合为 AI 提供新的理论底座，也可能成为下一轮算法突破的灵感来源。
2024-02-12
复杂系统与AI基础科学
诺奖之后18位顶尖学者联合撰文，展望复杂系统未来20年研究路线图，强调跨尺度、跨学科与AI驱动的新范式；文章指出复杂科学将为气候、生命、社会等难题提供底层框架，AI与复杂网络融合有望催生下一代科学大模型。