2025-10-07
AI for Science新范式
AlphaFold病毒结构数据库揭示跨物种保守折叠，AI“学不会”意外成为量子纠缠探针，陶哲轩用GPT-5一小时零代码攻克数学难题，显示大模型已深度介入病毒学、量子物理与数学研究，AI失效模式与交互式推理正成为科学发现的新引擎，推动“AI科学家”走向现实。
2025-09-14
医疗AI诊断突破
GPT-5、AlphaFold等模型在急诊诊断、蛋白质结构预测等场景展现超人类精度，AI for Science进入临床落地期，显著缩短诊断时间并降低误诊率，推动精准医疗与生命科学新范式。
2025-08-05
AI跨界科学研究新范式
Nature发表首个AI生成基因编辑器，脱靶率更低；浙大阻变存储器图网络高效模拟离子电子作用；字节Seed-Prover在IMO难题上达78%正确率，显示AI正成为生物、化学、数学等基础研究的“自动驾驶仪”，加速科学发现进程。
2025-07-23
AI for Science深入分子与古文明
谷歌AI获IMO唯一金牌，DRUGAI用结构基础模型重编分子互作，Aeneas模型解析古罗马铭文，显示生成式AI正向数学、生物、人文等精密科研领域渗透。
2025-06-28
AI for Science与数学攻坚
DeepMind AlphaGenome解锁基因组“暗物质”，谷歌AI团队三年密研有望12个月内攻克200年数学悬案，深度学习正在推动基础科学从发现到证明的全面提速。
2025-05-02
AI for Science与医药新进展
北大深圳研究生院成立全球首个AI for Science学院；NCATS数据+图神经网络筛选160万药物组合，51组抗胰腺癌协同效应获验证；几何深度学习预测3D细胞形态药效，AI正加速科学发现与精准医疗。
2025-04-19
多模态AI颠覆科学发现
Nature连续发文指出，多模态基础模型可将基因组、蛋白、代谢等跨组学数据统一预训练，突破人类解读瓶颈；国内哈工大“指令驱动全景感知”让模型不再“只看主体”，上海交大&EPFL用Transformer精准预测催化剂吸附能。AI正成为生命科学、材料、化学等基础研究的“统一加速器”，开启“科学智能”新纪元。
2025-04-14
AI深入科研与教育场景
英伟达14B模型斩获AI奥数冠军，清华推出AI辅修学位，北大发布基因挖掘大模型SYMPLEX，AI与蛋白质、酶动力学、材料发现结合取得新进展。AI正成为科研“标配工具”，推动科研范式从“假设驱动”走向“数据驱动＋AI猜想”。
2025-01-01
AI for Science新进展：DNA、临界点与图推理
InstaDeep联合英伟达推出25亿参数DNA预训练模型，Nature子刊发表深度学习预测速率诱导临界点方法，Google论文揭示Transformer在图算法上的潜力，显示基础模型正向生物、气候、数学等硬核科研纵深渗透。
2024-10-23
诺贝尔奖引爆AI科学共识
2024诺贝尔物理、化学奖同时授予机器学习与AlphaFold相关研究，Hinton、Hassabis等获奖引发全球对“AI驱动科学发现”的高度共识，标志AI成为基础科研核心工具。
2024-10-12
AI+科学获诺奖认可
2024诺贝尔化学奖授予DeepMind Hassabis与Baker，表彰AI在蛋白质结构预测与设计中的颠覆性贡献，确立AI for Science主流地位。
2024-10-11
AI for Science诺奖级突破
2024诺贝尔物理/化学奖接连授予神经网络与AlphaFold蛋白质预测，官方肯定AI在基础科学地位；同期DeepMind新病毒研究发现16万种RNA病毒，显示AI正加速科学发现范式变革。
2024-10-09
AI夺2024诺贝尔奖
Hopfield与Hinton因奠基性神经网络研究获诺贝尔物理学奖，哈萨比斯等因蛋白质结构预测获化学奖，标志AI成为基础科学核心工具，全球科研范式进入“AI for Science”时代。
2024-10-07
AI+科学计算工具革新
从图高斯过程、空间转录组“转移张量”到 RosettaVS 虚拟筛选，AI 正成为生物、材料、药物等基础研究的加速器，开源、高精度、可解释的新工具持续降低实验成本并提升发现效率。
2024-09-22
AI for Science与学术招聘
康奈尔计算生物实验室开放多职位招聘，聚焦深度学习整合空间转录组与单细胞数据；Nat. Commun. 发表的soScope框架提升跨平台空间组学分辨率，显示生成式AI正成为生命科学研究基础设施，加速精准医学与药物发现。
2024-09-19
AI for Science与脑模拟突破
复旦发布860亿神经元数字孪生脑平台，MIT提出可解释新架构助力科学发现，AlphaFold绘制病毒族谱揭示进化史，显示AI正向基础科学反向输出，成为破解大脑、生命与量子现象的新工具。
2024-09-16
AI for Science：物理启发生成模型与药物发现
MIT博士论文提出物理启发生成模型新训练目标，显著降低扩散模型在多模态数据上的方差；同时意大利团队综述深度生成模型在类药物化学空间探索的应用，显示AI正系统性渗透药物设计核心环节。
2024-08-24
AI for Science 新激励
陈天桥联合Science设3万美元AI驱动科学大奖，鼓励全球学者用AI解决科学难题；同期GPT-4无监督预测蛋白质结构登Nature子刊，显示大模型正成为科研加速器。
2024-08-05
AI for Science 新进展
Nature 子刊发表基于 Transformer 的逆向蛋白质序列设计，速度提升 10 倍；几何深度学习加速药物与蛋白质 3D 结构预测，显示生成式 AI 正成为生命科学“ChatGPT 时刻”的核心引擎。
2024-08-03
AI+科学计算交叉突破
Cell与JCIM分别发表生物计算元器件与全柔性分子对接新方法，北航团队提出联合2D/3D图扩散的分子生成框架，显示生成式AI正系统渗透进生命科学、药物发现与生物计算领域，加速科研范式升级。