2024-08-28
AI for Science与底层创新
北大等六校发布AI+计算流体力学综述；中科院提出“内生复杂性”类脑网络放弃Scaling Law；浙大利用深度学习加速药物发现。AI正向科学计算、蛋白设计、脑机接口等底层科研渗透，推动方法论变革。
2024-08-18
类脑智能新范式
中科院自动化所基于“内生复杂性”在Nature子刊提出类脑网络，首次把神经科学可塑规则直接嵌入AI结构，实现小参数规模下高鲁棒推理，为低功耗、可解释的下一代AI提供跨学科桥梁，有望重塑边缘智能与脑机接口研究路线。
2024-04-04
复杂系统与因果涌现前沿
Lisbon WCCS24 与清华网络科学论坛相继征稿，聚焦生成式未来、脑网络与因果涌现；第五季因果涌现读书会启动，探索生命与意识起源。跨学科融合为 AI 提供新的理论底座，也可能成为下一轮算法突破的灵感来源。
2024-02-17
认知神经科学与生物约束网络
Nature Communications报道受小脑回路启发的人工网络可自发涌现语法与单词预测能力；PRL研究揭示深度神经网络有限时间Lyapunov指数在混沌临界点后趋于稳定，为理解大脑语言处理与深度模型稳定性提供新视角。