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2025-11-02

空间组学AI基础模型进展

Nature Methods与Nature Computational Science同期发表国内团队成果:面向单细胞与空间组学推出基础模型及非配对多组学整合框架,解决数据稀缺、信噪比低等瓶颈。AI驱动的组学基础模型将加速疾病机制发现与精准医学,成为生物计算交叉领域的下一个高增长赛道。
2024-09-22

AI for Science与学术招聘

康奈尔计算生物实验室开放多职位招聘,聚焦深度学习整合空间转录组与单细胞数据;Nat. Commun. 发表的soScope框架提升跨平台空间组学分辨率,显示生成式AI正成为生命科学研究基础设施,加速精准医学与药物发现。
2024-09-09

AI+科学开源新范式

牛津团队4个月复现并开源AlphaFold 3,引爆生物界;港中文等提出DHR蛋白质同源检测,灵敏度提升56%;山大AI解析空间组学效率百倍登Nature子刊。开源模型与数据正加速生命、材料、天文等基础科研的AI化。
2024-08-25

AI for Science:空间组学与化学合成

Nature Methods特刊聚焦AI驱动的空间转录组学,实现脑区“生命地图”高精度绘制;浙大-南大团队提出人在回路逆合成路径预测,显著降低实验标注成本。两项进展显示AI正成为生命科学和化学发现的核心加速器。
2024-08-20

AI+医疗与科学计算新进展

上海交大用图神经网络重塑蛋白质生成,清华团队soScope模型高分辨率解析组织结构,医联携手红十字会医院开展AI义诊,史赛克收购Care.ai,大模型在药物发现、诊断、空间组学等多点开花,AI for Science进入数据与模型深度融合期。
2024-07-28

空间组学AI分析突破

Nature系列连续发表两项空间组学AI模型——spaVAE与SANTO,分别用深度生成模型和动态图网络解决多切片对齐与细胞类型识别难题,为肿瘤微环境、脑科学等研究提供高分辨率工具,标志着AI在精准医学数据解析进入新阶段。