Meta发布Transfusion统一文本-图像生成模型，融合Transformer与Diffusion架构，标志多模态AI进入“大一统”时代；同期Ideogram 2.0在文本渲染准确性上超越DALL·E与Midjourney，为开发者提供更高可控性，推动内容生产、广告设计及教育工具全面升级。
Nature Methods特刊聚焦AI驱动的空间转录组学，实现脑区“生命地图”高精度绘制；浙大-南大团队提出人在回路逆合成路径预测，显著降低实验标注成本。两项进展显示AI正成为生命科学和化学发现的核心加速器。
独立研究者提出的min-p采样仅用10行代码即让7B模型数学能力提升20%，已获谷歌验证；该“野路子”方法通过动态调节采样下限，兼顾连贯与多样性，为低成本提升大模型性能提供新范式。
MIT研究指出程序员群体因“智性恋”倾向更易对AI语音产生情感依赖；OpenAI官方报告警告ChatGPT-4o可能被用于建立亲密关系，提示行业需同步推进情感AI伦理框架与用户心理干预机制。
哈佛九成学生使用LLM完成作业，教授主动拥抱生成式AI并重构课程；对比部分高校封禁政策，哈佛开放模式引发关于学术诚信、评估体系与AI素养教育的全球讨论，预示高校治理进入“AI原生”阶段。
北大张大庆团队提出把WiFi/5G/6G信号作为机器人“第六感官”，实现隔空心率检测与暗光环境定位；该思路降低对昂贵视觉传感器的依赖，为服务机器人、车载物联网提供低成本、全场景感知方案。
百度“萝卜快跑”武汉碰撞事件登上热搜，张亚勤院士强调无人驾驶边界与安全技术亟需突破；事故舆情凸显公众对AI安全冗余、法规配套及责任认定的关注，将影响政策制定与商业落地节奏。