2026-01-08
模型评测与后训练新范式
LMArena以众包盲测获1.5亿美元融资，估值17亿美元；潞晨云8元跑通强化学习全流程，后训练进入“按Token计费”时代。评测即流量入口，低成本RLHF成为新基础设施，降低初创公司追赶门槛。
2025-11-23
大模型评测与PC端革新
卡帕西推出匿名横评玩法，四大模型盲评结果出人意料；同时AI打破PC性能天花板，终端侧大模型体验升级，推动消费级硬件进入“AI原生”时代。
2025-08-08
模型评测与基准升级
GPT-5、Grok4、Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro等旗舰模型在LMArena、SWE-Bench、NoCode-bench等多维基准展开对决，o3在首届大模型国际象棋对抗赛夺冠，显示行业竞争焦点正从参数规模转向可验证的综合能力。
2025-05-03
大模型评测与可信危机
Llama4被曝在发布前私下测试27个版本并只公布最佳成绩，引发对行业榜单公信力的新一轮质疑；美国版权局首次批量注册AI增强作品，则把“模型输出能否受保护”推向立法焦点。两件事共同揭示：当技术迭代速度远超标准与法规，排行榜与知识产权规则亟需透明化升级，否则将拖累研发互信与商业落地。
2025-05-02
LMArena榜单操控风波
斯坦福、MIT等机构联合论文指控LMArena基准偏袒OpenAI、谷歌、Meta，Meta被曝提交27个Llama4版本仅取最高分，引发对大模型评测公正性的集体质疑，行业呼吁透明可审计的评测体系。
2024-12-20
中国标准与评测体系
工信部成立AI标准化技术委员会，智源发布覆盖百余模型的FlagEval评测，首次加入金融量化、多模态等实战指标，推动国产大模型在统一标尺下迭代，提升国际话语权。
2024-08-15
大模型技术突破与评测
Llama-8B借助搜索引擎在部分任务上超越GPT-4o，OpenAI发布更可靠的SWE-bench Verified编程评测集，Claude与Grok2相继上线“提示缓存”与FLUX.1图像生成，显示基础模型在效率、多模态和工程化方面的持续迭代，为开发者提供更便宜、更快速的API选项。
2024-07-18
大模型评测与缺陷暴露
多篇报道聚焦大模型在数学、常识比较等基准上的“翻车”现象，贾佳亚团队、ACL2024、SIGIR2024等提出新评测框架，揭示高分低能与token偏见问题，推动行业重新审视模型可靠性与评测标准。
2024-06-30
数据集与评测基础设施
MMDU多图多轮对话数据集、LLM自诊断缺陷框架、4D开源81K数据集等相继发布，表明高质量数据与自动化评测已成为模型迭代的新战场，决定下一代大模型性能上限与落地可靠性。
2024-06-08
大模型评测与高考挑战
12家国产大模型公开应战高考数学卷却集体暴露逻辑Bug，AI写作文3秒完篇引热议，凸显当前大模型在严谨推理与可信评测上的短板，推动行业建立更贴近人类认知的测评体系。
2024-05-29
顶级模型评测与认知框架
CoT提出者Jason Wei指出当前大模型基准存在「七宗罪」，难以全面评估能力；复旦&上海AI Lab上线3DGen-Arena，用众包方式360°评测3D生成；哈工大与度小满提出SAPT共享注意力框架，提升持续学习性能。行业开始反思评估体系本身，推动更科学的测试基准，将决定下一代模型的优化方向与竞争格局。
2024-05-18
大模型评测与性能瓶颈
智源发布140+中外大模型8万题全景评测，揭示能力差异；同时业界出现“收益递减”讨论，认为参数膨胀带来的提升趋缓，呼吁回归数据质量与评测科学。
2024-05-04
合成数据驱动模型新高
清华SuperBench评测显示，Claude-3在完全合成数据上训练后拿下多项第一，超越GPT-4与Llama-3，证明高质量合成数据可缓解真实语料枯竭，为后续大模型训练提供新燃料。
2024-04-23
大模型评测与竞技
75万轮一对一PK显示GPT-4仍居榜首，Llama 3位列第五；国内首次48小时大模型极限挑战赛落幕，为模型能力评估提供对抗式新基准，推动评测体系从静态榜单向动态竞技演进。
2024-04-19
大模型评测与标准化
斯坦福、清华等机构密集发布年度或专项大模型评测报告，揭示前沿模型训练成本飙升、中美领先、评测基准碎片化等问题，凸显行业对统一标准与可信评估体系的迫切需求，为后续技术路线、政策制定和投资决策提供关键依据。
2024-04-03
长上下文安全与评测新方法
Anthropic、斯坦福与腾讯相继曝光“长上下文越狱”风险：Claude、GPT-4、Llama-2在长提示下均被诱导泄露敏感信息；腾讯提出“数星星”评测法替代“大海捞针”，更精准衡量模型长依赖能力。长文本既是产品卖点也是安全软肋，催生新的评测与防护标准，将直接影响大模型商业可信度和合规节奏。