2026-01-03
Transformer 架构革新
LSTM 之父推出 PoPE 极坐标位置编码，终结 RoPE 长度外推难题；同期「去 KV Cache」研究把长上下文压入权重，使持续学习成为可能。两项工作分别从位置机制与记忆机制突破 Transformer scaling 瓶颈。
2025-12-02
AI基础研究与数学突破
AI 6小时破解30年Erdős难题、AlphaFold五年解析2亿蛋白、清华持续学习超网络入选顶会，表明大模型在数学、生物、认知理论等基础科学领域开始产出原创成果，反哺算法创新。
2025-11-08
智能体与持续学习新范式
Nested Learning、OpenHands框架及UCSD多智能体训练系统集中亮相，强调通过子问题嵌套、多智能体协作与经验回放彻底缓解灾难性遗忘，使大模型像人脑一样持续进化，并支持数百步工具调用，为自主智能体与终身学习奠定新基座。
2024-05-29
顶级模型评测与认知框架
CoT提出者Jason Wei指出当前大模型基准存在「七宗罪」，难以全面评估能力；复旦&上海AI Lab上线3DGen-Arena，用众包方式360°评测3D生成；哈工大与度小满提出SAPT共享注意力框架，提升持续学习性能。行业开始反思评估体系本身，推动更科学的测试基准，将决定下一代模型的优化方向与竞争格局。