特斯拉FSD首次完成零接管横穿美国，验证端到端自动驾驶可靠性，标志L4级落地进入倒计时，将重塑整车电子电气架构与出行商业模式，全球法规、保险及供应链随之联动。
Nat. Mach. Intell. 提出的 scPEFT 框架用低维适配器冻结主干，实现单细胞大语言模型任务与物种迁移，参数与显存下降 90% 以上，缓解灾难性遗忘，为生命科学大模型落地提供低成本范式。
LSTM 之父推出 PoPE 极坐标位置编码，终结 RoPE 长度外推难题；同期「去 KV Cache」研究把长上下文压入权重，使持续学习成为可能。两项工作分别从位置机制与记忆机制突破 Transformer scaling 瓶颈。
Meta 发布 SSR 级研究，让智能体自我生成任务与知识，摆脱人类标注瓶颈；小红书 Video-Thinker 使模型自主找关键帧完成视频推理。两者共同推动「自驱 AI」从概念走向可用系统。
NEPA 提出「下一嵌入预测」自回归框架，谢赛宁团队参与，验证无需扩散也能做强视觉模型；同期多项研究探索自回归图像/视频生成，有望重塑生成式 AI 技术路线与算力需求。
百度 AI 芯片公司冲刺 IPO，出货量已居国产第二，显示国产 AI 算力芯片进入规模化落地阶段，对替代海外 GPU、保障大模型训练推理自主可控具有战略意义。
罗永浩直播与豆包高能对话引爆社媒，验证大模型对话能力已逼近「图灵测试」；量子位盘点 8 个 ToC「Manus」类产品年收 1 亿美元，显示消费级 AI 进入付费爆发期，商业闭环初步形成。