斯坦福、清华等机构密集发布年度或专项大模型评测报告，揭示前沿模型训练成本飙升、中美领先、评测基准碎片化等问题，凸显行业对统一标准与可信评估体系的迫切需求，为后续技术路线、政策制定和投资决策提供关键依据。
波士顿动力宣布液压Atlas退役，发布全新纯电动版Atlas，以更高灵活性与环境友好性重新定义人形机器人硬件路线；国内产业链同步热议电驱方案，预示2024年将成为人形机器人量产与场景落地的关键拐点。
中国AIGC产业峰会集中探讨大模型在垂直场景的商业化窗口期，强调ROI为首要衡量标准；微软VASA-1单图生数字人、Llama3开源等降低创作门槛，预示2024年AIGC将从“炫技”转向“盈利”，内容、电商、教育等赛道率先受益。
Meta开放OpenEQA基准推动AI理解3D物理世界，西湖大学开源4000万蛋白结构训练的结构词表大模型，山大&复旦发布PLMSearch提升远程同源检测，显示大模型正向科学计算、药物研发等硬核领域深度渗透。
360、秘塔、天工等国内厂商借大模型重塑搜索体验，AI-Native浏览器与对话式搜索流量激增；Perplexity模式成为ToC落地范本，技术焦点转向实时性、多轮交互与中文知识库优化，搜索入口格局或迎变局。
GPU短缺背景下，vLLM、OneDiff、MambaByte等新框架通过显存管理、编译优化及无Token化自回归等手段，显著降低大模型推理成本；产业界将“效率”视为与“参数”同等重要的核心竞争力，推动端侧部署与云边协同。