2026-01-15
硬件-模型协同革命
OpenAI百亿美金押注Cerebras晶圆级巨芯，英伟达开源TTT-E2E记忆压缩，苹果Gemini入机，国产GPU一年双芯量产，算力与模型联合重构，开启低延迟、高带宽、高能效新范式。
2026-01-08
算力军备与芯片大战
英伟达发布Rubin架构推理性能×5，AMD放话四年算力提升1000倍，三星Q4利润因AI服务器暴增208%。硬件迭代速度决定模型上限，黄仁勋与苏姿丰的“算力对决”进入白热化，云厂商与初创企业同步受益。
2026-01-04
Scaling Law受挑战与架构创新
DeepSeek提出流形约束超连接(mHC)改造残差连接、KAN作者再发檄文反思暴力堆参数，显示行业开始探索不依赖纯规模扩张的新架构，有望降低训练成本并提升可解释性。
2026-01-01
Scaling Law瓶颈与范式反思
Ilya、Hinton、LeCun等顶级学者公开质疑“堆算力+堆参数”路线；NUS尤洋指出300亿美元也难再训出GPT-4级跃迁，行业需回归架构创新与理论突破，预示大模型竞赛从“暴力美学”转向效率与科学驱动。
2025-12-27
芯片格局再洗牌
英伟达200亿美元收购Groq、推出NVFP4低精度训练，TPU之父加入老黄阵营，GPU推理效率逼近极限，ASIC+GPU混合架构成新战场，决定未来AI算力成本与模型迭代速度。
2025-12-18
腾讯大模型架构重构
腾讯成立三大核心AI部门，前OpenAI研究员姚顺雨出任首席科学家，统筹大模型基建与Agent研究，显示其追赶第一梯队的决心，将加剧国内大模型人才与生态竞争。
2025-12-07
Scaling终结与架构革新
Ilya、LeCun等顶尖学者公开宣告“纯靠堆参数”的Scaling Law进入收益递减期，行业开始转向原生多模态、视频推理、酶设计等新架构。NEO、Sora2、RFdiffusion2等模型验证“小算力+聪明结构”可超越传统大模型，标志AI研发范式从“越大越好”迈入“越巧越好”的新阶段，对芯片需求、创业路径和投资逻辑产生连锁冲击。
2025-12-02
多模态大模型井喷
谷歌Gemini 3、阿里Z-Image、字节Vidi2、华为扩散语言模型等密集发布，文本-图像-视频-音频统一架构成为主流，推理成本骤降、上下文突破32K，标志生成式AI进入“原生多模态”新阶段，直接重塑内容生产、搜索与终端交互体验。
2025-11-20
小模型逆袭与架构革新
微博15亿参数VibeThinker数学基准反超6710亿DeepSeek-R1；何恺明团队提出无Tokenizer扩散范式，Just Image Transformers简化生成链路；蚂蚁OceanBase三行代码构建AI应用，显示“小即美”与架构简化正成为新趋势。
2025-10-31
线性注意力架构革新
月之暗面Kimi Linear、智源Emu3.5等相继开源线性注意力或多模态世界模型，KV缓存降低75%、推理速度提升6倍，首次在性能上超越传统全注意力，标志着大模型架构从“平方代价”向“线性扩展”的关键拐点，为端侧部署与实时交互打开新空间。
2025-10-26
Transformer架构反思与后注意力时代
“Attention”作者公开呼吁告别Transformer，叠加NeurIPS高分论文用判别式监督重塑推理LLM，凸显社区对Scaling Law边际效应的担忧，后Transformer架构与训练策略成为下一波核心竞争点。
2025-10-25
Transformer架构颠覆
Meta发布“自由Transformer”打破8年自注意力铁律，模型首次具备“潜意识”打腹稿能力；同时Transformer作者Llion Jones公开批评领域僵化。双重信号预示大模型底层架构进入换代窗口，可能重塑训练范式与硬件需求。
2025-10-23
Meta AI架构大调整
Meta AI裁员600人，LeCun团队被砍，田渊栋等核心研究员受影响，扎克伯格战略聚焦效率与产品化，引发行业对巨头AI路线再平衡关注。
2025-08-21
超长上下文开源模型大战
字节跳动开源Seed-OSS-36B，512K上下文长度刷新纪录，性能对标DeepSeek；MIT提出TIM架构理论上实现“无限”推理长度，国产Avengers-Pro路由系统以19%成本逼近Gemini-2.5-Pro。超长上下文与高效推理成为开源社区新赛点，直接降低开发者门槛，加速长文档、代码、多模态应用落地。
2025-07-17
模型架构效率革命
谷歌DeepMind提出MoR新架构，推理速度翻倍、内存减半，被视作“Transformer杀手”；潜空间推理综述提出无需Token的循环/递归框架，带宽提升2700倍，为大模型效率与规模同时升级提供双轨路径。
2025-07-11
模型架构与训练新范式
北大/华为开源纯卷积DiC，速度超DiT 5倍；Inception Labs推扩散式语言模型Mercury，写代码快10倍；上交团队凭DeepSeek-R1外挂刷新“人类最后考试”国内纪录。后Transformer创新进入爆发期，训练效率与推理质量双升。
2025-06-21
MoE与推理模型新架构
蚂蚁开源轻量级MoE推理框架Ring-lite，月之暗面发布深度研究Agent Kimi-Researcher，李飞飞团队提出“嫁接”预训练组件的新架构设计范式，显示行业在高效推理与快速实验路径上的集体突破，为低成本部署和架构创新提供基础设施。
2025-06-17
模型架构与推理优化
谷歌承认Transformer注意力机制瓶颈，计划重写架构；R-KV把KV Cache压至10%无损推理；CMU&英伟达Multiverse实现原生并行出token；多路径创新共同追求更长上下文、更低功耗、更高吞吐。
2025-06-15
混合架构新范式崛起
康奈尔Eso-LM将扩散模型与自回归融合，速度提升65倍，英伟达下注；Transformer“混血”引发对自回归范式的再思考，或成通往AGI的又一技术路线，学术与资本同时加注。
2025-06-08
后Transformer架构革新
谷歌提出“注意力+保留门”新架构，清华团队三连击改进注意力机制，参数减少40%、训练速度提升5-8倍，显示Transformer统治地位首次遭遇系统性挑战，底层范式换代窗口已开启。