2026-04-06
AGI级大模型密集发布
GPT-6、Claude等下一代大模型进入原生多模态与自主攻击阶段，性能跃升40%并首次在无人类干预下完成国家级漏洞利用，标志通用人工智能门槛被实质性跨越，行业竞争从参数规模转向原生能力与安全可控。
2026-04-04
多模态原生统一架构
谷歌、商汤、美团等头部厂商集体转向“原生多模态”统一Token架构，把图像、语音、文本当作同一序列预测，彻底抛弃拼接式方案。Gemma 4、NEO-unify、Wan2.7等模型先后落地，端侧可跑、性能越级，标志多模态技术进入“统一输入-统一输出”新范式，将重塑模型设计、算力需求与下游应用标准。
2026-03-07
原生多模态大一统模型
OpenAI GPT-5.4与商汤NEO-unify先后实现“一个模型”同时完成理解、生成、操控电脑等任务，彻底砍掉视觉编码器/VAE，标志多模态架构从拼接走向原生统一，奠定通用智能体新基座。
2026-01-22
2.4万亿参数文心5.0全模态升级
百度发布2.4万亿参数的文心大模型5.0，采用原生全模态统一架构，实现文本、图像、视频、音频联合训练与生成，刷新国内模型规模与多模态融合天花板，为搜索、云、车、IoT等全线业务打开新空间。
2025-12-07
Scaling终结与架构革新
Ilya、LeCun等顶尖学者公开宣告“纯靠堆参数”的Scaling Law进入收益递减期，行业开始转向原生多模态、视频推理、酶设计等新架构。NEO、Sora2、RFdiffusion2等模型验证“小算力+聪明结构”可超越传统大模型，标志AI研发范式从“越大越好”迈入“越巧越好”的新阶段，对芯片需求、创业路径和投资逻辑产生连锁冲击。