2025-12-27
Agent成本骤降
浪潮元脑HC1000把推理成本压至1元/百万token，Meta SSR实现零人类数据自我训练，JarvisEvo一句话调用200+修图工具，三箭齐发打通Agent规模化“最后一公里”，商业化临界点提前。
2025-11-30
大模型商业变现与成本危机
OpenAI被曝将广告植入ChatGPT，同时面临史上最高推理成本，收入难以覆盖支出；华尔街因Meta采购谷歌TPU而剧烈震荡，英伟达市值单日蒸发3000亿美元，凸显大模型巨额投入与商业化路径的不确定性，行业进入“烧钱-变现”关键拐点。
2025-11-02
生成式推荐系统新范式
傅聪团队提出OnePiece通用生成式推荐模型，兼顾效果与成本：相比直接拿LLM做推荐，新范式以轻量化生成式训练实现毫秒级延迟、降低50%以上推理开销，为电商、短视频、广告等高频场景的大规模落地扫清障碍，有望重塑推荐工业界技术栈。
2025-09-30
硬件格局与成本拐点
Flash Attention作者预言英伟达GPU三年内终结统治，DeepSeek稀疏注意力+国产GPU适配将API成本砍半，寒武纪、华为Day0即完成模型适配，算法-硬件协同优化推动推理成本再降10倍，AI算力生态进入多元竞争时代。
2025-09-22
大模型性能与效率双突破
xAI、字节、美团等密集发布新一代大模型，Grok4Fast计算量降40%成本降98%，豆包翻译28语言对标GPT-4o，美团LongCat-Flash-Thinking专攻长推理，显示“更快、更省、更专业”成为大模型竞速新方向，直接降低产业落地门槛。
2025-06-05
大模型训练成本骤降
Mary Meeker 340页报告确认：AI训练成本逼近10亿美元，推理成本却断崖式下降99%，叠加无监督熵最小化等后训练新方法，大模型普及门槛快速降低，行业进入“低价高可用”新阶段。
2025-04-11
国产大模型密集升级
商汤日日新V6、字节Seed-Thinking-v1.5、华为Dream 7B等国产大模型在参数规模、多模态理解、推理成本上实现突破，部分指标对标或超越GPT-4o、DeepSeek-R1，标志着国产模型进入“性能+性价比”双拐点，加速应用落地与生态竞争。
2025-04-09
开源模型逼近闭源
DeepSeek、Llama3.1 Nemotron Ultra、DeepCoder-14B等密集发布，斯坦福AI Index显示中美顶尖模型性能差距仅0.3%，推理成本降至1/280，开源阵营在代码、数学、多模态等任务上已可与OpenAI o1/o3-mini正面竞争。
2025-04-04
推理模型成本飙升与性能瓶颈
OpenAI o3单次推理成本暴涨至3万美元，ARC-AGI榜单除名事件暴露暴力堆算力路线的边际收益递减；Anthropic、DeepSeek等同期论文指出思维链不可靠、推理时Scaling仍需突破。行业开始反思“砸钱换性能”的可持续性，低成本高效推理成为下一赛点。
2025-02-12
模型架构与推理成本突破
字节跳动UltraMem架构将大模型推理成本降83%，UC伯克利4500美元复现DeepSeek-R1并超越o1-preview，普林斯顿-北大提出层次化RL新范式，清华开源4090单卡满血推理方案，低成本、高效率成为2025模型创新关键词。
2024-02-27
大模型推理成本与速度博弈
Groq、Mistral Large、Gemini 10M上下文等新模型在速度、成本、长文本上展开拉锯战：Groq宣称快4倍但持有成本10倍于H100，行业重新审视“快”与“省”的边界。
2024-02-05
大模型效率与优化
NVIDIA专家分享降低LLM推理成本方案，实证研究解析浮点运算分配，谷歌时序模型挑战LLM引发争议，提示词26条黄金准则可提升50%性能，显示行业正从“炼大模型”转向“用得起、用得好”的效率攻坚。