AI快开门

发现最好的AI工具

2025-11-16

AI for Science 方法井喷

浙大SynGFN、复旦“竞聚率指纹”等研究把生成式流网络、机器学习引入分子设计与高分子序列调控,实验验证周期从月缩至天。AI正成为材料、化学、医药领域的“自动驾驶仪”,催生第四范式产业落地。
2025-10-31

AI+科学开源突破

OpenFold3开源复制AlphaFold3,PeriodicLabs获3亿美元让AI直接做实验,Emu3.5、ODesign等平台统一分子/多模态设计,显示AI正从“预测”走向“生成+自动化实验”,加速药物、蛋白、材料发现。
2025-10-21

AI for Science工具化

MIT CRESt、哈佛ToolUniverse、Anthropic Claude for Life Sciences等把大模型变成“AI科学家”,90天完成3500次电化学实验,操作600+工具,催化、天文、蛋白降解数据库全面AI化,科研效率指数级提升。
2025-03-13

AI制药与医疗诊断新突破

英矽智能完成1.1亿美元E轮,AI平台+机器人实验室推进自动化药物发现;中国科大发布肝癌复发预测模型;德国FIORA开源GNN提升质谱精度。AI深入实验自动化与临床诊断,缩短研发周期并提高精准度,医疗AI进入落地验证快车道。
2024-11-26

AI科研自动化与科学计算

Claude-3.5、o1在2小时内科研表现超越50余位人类专家;浙大、GHDDI等发布高通量实验机器人与分子生成模型,AI驱动实验设计-执行-迭代闭环,显著缩短材料与药物发现周期。
2024-02-29

AI for Science多点突破

Evo生物大模型实现单核苷酸级全基因组生成,AI化学家Fast-Cat 5天完成6个月催化实验,北大&字节PDE求解器登Nature子刊,显示大模型与自动化实验正重塑生命科学、化学与计算物理研究范式。
2024-02-16

AI蛋白质设计自动化

威斯康星AI Agent无需人类干预即可自主设计、实验并优化全新蛋白质,MIT与力文所则用大模型解释蛋白质结构预测机理,预示AI驱动生命科学进入“全自动发现”时代,将加速药物与材料创新。