2025-10-18
AI for Science 深度渗透
GPT-5 Pro 30分钟破解黑洞难题、MOF诺贝尔化学奖、MetaGraph拍字节基因检索、非共价新冠抑制剂设计等案例，显示大模型与专用算法已能独立完成前沿科研假设生成、材料筛选与药物设计，缩短基础科学到产业应用周期。
2025-01-26
AI for Science 工具井喷
从 awesome-ai4s 论文库、中南大学电子构型堆叠模型到 Meta 2 秒级三维重建 MV-DUSt3R+，AI 正成为材料发现、结构生物、AR/VR 等科研领域的加速器，降低实验成本并缩短研发周期。
2024-12-19
AI for Science与科研范式变革
AI驱动材料发现、冷冻电镜三维重建、癌症预后标志物等成果登上Nature子刊；AI Scientist生成idea被人类写成论文，显示AI正从工具跃升为科研共创者。
2024-10-17
AI for Science与数学突破
陶哲轩领衔用AI在19天完成4694条定理蕴含图99.99%证明；扩散模型被重新定义为演化算法；GNNOpt、几何图学习等方法加速材料与酶工程研发，显示AI正在重塑基础科研范式，提升发现效率一个量级。
2024-07-23
AI制药与材料
CytoReason获辉瑞等8000万美元投资、AI预测热导率提速数千倍、国产GLP-1药物III期成功，显示AI在药物发现和材料设计领域进入验证期，有望显著缩短研发周期并降低成本。
2024-02-24
AI for Science材料发现
生成式AI在30分钟内设计出12万种金属有机框架候选材料，用于高效碳捕集，成果登Nature子刊。AI加速新材料发现，将显著缩短碳中和与储能技术的研发周期，推动能源与化工行业绿色转型。
2024-01-15
AI for Science基础设施
DeepMind分拆AI药企签下30亿美元大单，微软AI发现3200万种电池材料，中国电信开源1T tokens星辰大模型助力科研。大模型成为科学计算新基建，加速材料、制药、能源等领域突破。
2024-01-11
AI for Science与材料发现
微软+PNNL利用AI筛选出低锂电池材料，扩散模型从2D分子图预测过渡态成功率达90.6%，石墨烯半导体登Nature有望续命摩尔定律，显示大模型与生成式AI正加速材料、化学、半导体等基础科学突破。