2026-05-04
科学驱动AI与知识底座
从“科学方法论”重构可解释AI，到跨学科知识图谱底座，再到自然语言驱动的Vibe Modeling，研究范式正由经验堆砌转向原理优先，为AI4S提供可信、可验证、可扩展的基础设施。
2024-08-04
学术前沿与方法论反思
ICML 2024接收“无算法无实验”论文，Meta提出大模型2级推理机制，可解释性研究追问“第一性解释”，显示顶级会议对方法论与理论创新的重新审视。