2025-04-19
多模态AI颠覆科学发现
Nature连续发文指出，多模态基础模型可将基因组、蛋白、代谢等跨组学数据统一预训练，突破人类解读瓶颈；国内哈工大“指令驱动全景感知”让模型不再“只看主体”，上海交大&EPFL用Transformer精准预测催化剂吸附能。AI正成为生命科学、材料、化学等基础研究的“统一加速器”，开启“科学智能”新纪元。
2024-04-16
AI for Science落地
AutoML加速催化剂设计、条件扩散模型DiffLinker设计分子、3D分子生成框架登Nat Commun，AI从“辅助”走向“自主发现”，大幅缩短材料与药物研发周期，推动科学计算进入数据驱动新范式。
2024-01-14
AI for Science 材料与催化突破
机器学习加速铂基燃料电池催化剂设计，端粒酶激活态三维结构首次解析，为高性能能源材料及抗癌抗衰老药物提供原子级设计新思路，显示AI正成为实验科学发现加速器的核心范式。