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2024-10-07 AI 话题

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MIT 与 Meta FAIR 提出异构预训练 Transformer(HPT),在无需重新采集全量数据的情况下把不同机器人感知-动作空间统一,多任务性能提升超 20%,为“一个模型控制多种本体”的通用机器人奠定基础。


李飞飞创办 World Labs 强调“空间智能与语言同等根本”,ECCV 2024 的新 3D 场景生成方法实现高质量视角一致,科研与创业同步推进,预示下一代 AR/VR、具身智能所需的三维理解将快速成熟。


从图高斯过程、空间转录组“转移张量”到 RosettaVS 虚拟筛选,AI 正成为生物、材料、药物等基础研究的加速器,开源、高精度、可解释的新工具持续降低实验成本并提升发现效率。


Meta 因 Ray-Ban 智能眼镜数据使用条款遭隐私质疑,同时持续开源重量级模型;行业文章剖析“开源 AI 背后的商业密码”,提示社区在享受开放权重红利时需同步评估数据权利与长期商业模式。


清华系“仓颉”模型 7 天交付 40+ 套定制字体,客户成本降 80%,显示国产大模型在垂直场景的工程化与商业化能力,字体、设计、出版等传统行业将率先受益。