特斯拉FSD V13完成从洛杉矶到纽约全程4586公里、零接管、零脱离的公路验证，端到端神经网络首次在真实交通中证明L4可靠性。业内认为，这一里程碑将倒逼全球监管框架、保险定价与整车电子电气架构在12个月内完成重构，Robotaxi商业闭环有望提前至2026 Q4启动。

《Nature Machine Intelligence》发表的scPEFT框架把单细胞大语言模型微调成本砍至1/10：冻结主干、仅训练低维适配器，即实现跨物种、跨组织零样本迁移，同时几乎消除灾难性遗忘。该方法为“数据孤岛”严重的生命科学提供可复制的低成本大模型落地范式，预计将被药企和基因测序平台快速采纳。

LSTM之父推出PoPE极坐标位置编码，用旋转角替代RoPE的复数内积，将上下文外推误差降低一个数量级；同期“去KV Cache”研究把长记忆直接压入权重矩阵，实现“无限上下文”与持续学习。两项工作分别从位置与记忆机制突破Transformer的scaling瓶颈，为超长文档、代码仓库级推理打开新空间。

Meta发布SSR级自驱智能体，通过自生成任务与知识图谱摆脱人工标注；小红书Video-Thinker让模型自主定位关键帧完成复杂视频推理。两者共同把“自主智能体”从概念验证推向可用系统，预计将在内容审核、自动驾驶标注、科研辅助等场景率先商业化。

NEPA提出“下一嵌入预测”自回归框架，无需扩散即可生成高保真图像与视频，谢赛宁团队实验显示其FID与推理速度均优于Stable Diffusion 3。若自回归路线在视觉领域复刻LLM的scaling定律，将重塑生成式AI的技术栈与算力需求，扩散模型一家独大的局面或被打破。

百度昆仑芯启动科创板IPO，2025年出货量已居国产AI芯片第二，仅次于华为昇腾。随着互联网大厂加速替换海外GPU，国产算力正进入规模化落地阶段，为大模型训练与推理提供自主可控底座，并可能引发第二轮“算力价格战”。

罗永浩直播间与豆包高能对话冲上热搜，用户直呼“通过图灵测试”；量子位盘点8款ToC AI硬件年收1亿美元，显示消费级AI已跨过付费拐点。语音伴侣、AI眼镜、智能吊坠等“Manus”类产品正在形成品牌溢价，2026或迎“AI消费电子”黄金窗口。

AI辅助下的中国“人造太阳”将等离子体密度提升20%，为聚变点火提供新路径；港城大电子皮肤让机器人具备主动痛觉与自检能力，可实时规避损伤。AI与能源、材料、生物交叉融合，正在催生新的科研范式与产业机会。