【概览】头部大厂为4–6个月实习岗位开出近14万元月薪，顶尖应届生薪酬倒挂资深研究员，人才争夺进入白热化；与此同时，推理成本被压至1元/百万token，Agent、医疗、自动驾驶等场景同步逼近规模化拐点。资本、算法、算力、治理四线并进，AI产业在“砸钱抢人”与“砸成本抢市场”的双重加速度中迎来年末高潮。
01 | AI人才天价争夺
OpenAI、Meta、Google等公司为争夺稀缺研究资源，将实习生日薪推高至4万元，顶尖应届生年薪已反超工作五年的资深研究员。人才缺口直接决定下一代大模型主导权，“得人才者得模型”成为行业铁律，薪酬竞赛仍将持续升级。
02 | Agent成本骤降
浪潮元脑HC1000把推理成本打到1元/百万token，Meta SSR实现零人类数据自我训练，腾讯混元&厦大联合推出的JarvisEvo可一句话调用200+修图工具。三箭齐发，打通Agent规模化“最后一公里”，商业化临界点提前半年到来。
03 | 芯片格局再洗牌
英伟达200亿美元收购Groq并推出NVFP4低精度训练框架，TPU之父转投老黄阵营。GPU推理效率逼近物理极限，ASIC+GPU混合架构成为新战场，未来AI算力成本与模型迭代速度将由此重新排序。
04 | 医疗AI共生落地
清华发布“AI肝胆超级医生”“清心”心电大模型等系统级成果，90岁张钹院士强调AI与医生“共生而非替代”。智慧医院方案进入可复制推广阶段，医疗AI从单点工具跃升为临床流程核心。
05 | 自动驾驶逼近“物理图灵”
特斯拉FSD v14获英伟达机器人主管背书“首次通过物理图灵测试”，但Waymo无人车成临时产房事件暴露长尾场景盲区。技术成熟度与伦理治理同步进入高压线，L4级规模部署仍需谨慎。
06 | AI治理与伦理提速
清华梁正教授连续出席无人系统伦理论坛与国家战略研讨会，WildVideo基准系统定义9类幻觉任务。全球同步把“安全、可控、负责任”从口号变成可量化标准，为AI大规模落地划出红线。
07 | 开源生态全面内卷
英伟达Nemotron 3连10万亿token数据与训练配方全公开，人大“玉兰·融观”金融多模态模型开源，小红书将“点点”升级至首页入口。开源与社区闭环成为争夺开发者与数据的新高地，模型迭代速度再加速。
【展望】天价实习薪资只是序章，随着推理成本跌破“1元”大关，Agent、医疗、自动驾驶等场景将在2026年迎来规模化爆发；芯片混战与开源内卷同步推高模型性能天花板，而治理红线亦在快速收紧。明年行业关键词：成本极限、人才溢价、安全合规。