【概览】12月2日，谷歌、阿里、字节、华为在同24小时内密集发布原生多模态大模型，文本-图像-视频-音频统一架构成为新基线，生成式AI正式进入“全感官”时代；与此同时，AI视频工具集体升级至导演级可用，推理型智能体向自动驾驶与终端操控渗透，OpenAI却在GPT-5预训练受阻与商业化焦虑中拉响“红色警报”。
01 | 多模态大模型井喷
Gemini 3、阿里Z-Image、字节Vidi2、华为扩散语言模型同日亮相，统一架构把文本、图像、视频、音频塞进一个权重，推理成本骤降60%，上下文窗口集体突破32K。谷歌搜索一键开启“AI模式”，结果页内直接对话，跳转步骤成为历史；字节视频模型在小时级素材理解上超越Gemini 3 Pro，直出剪辑方案。行业共识：生成式AI告别“拼接时代”，原生多模态将重塑内容生产、搜索与终端交互体验。
02 | AI视频生成升级战
Runway Gen-4.5、PixVerse V5.5、可灵O1、爱诗科技在同一天内卷“导演级”能力：光影物理、多镜头叙事、音画同步全部达标，120位影视从业者盲测给出“工业可用”评级。秒级出片正式走进广告TVC与短剧拍制，传统分镜、拍摄、后期流程面临被架空风险。
03 | 智能体与自动驾驶推理
MIT OpenAGI、英伟达Alpamayo-R1、蚂蚁Agentar、阶跃GUI Agent同日打出“先思考后行动”招牌，把链式思考引入自动驾驶与安卓终端。实测显示，推理型智能体在复杂场景下幻觉率下降42%，决策可解释性大幅提升，物理AI落地元年开启。
04 | OpenAI危机与商业化加速
GPT-5预训练两年半无突破，内部命名混乱导致“换皮”质疑；广告代码泄露后，奥特曼一年态度三连变，最终宣布暂停广告并启动“红色警报”。与此同时，OpenAI以技术换股权绑定Thrive Holdings，零现金入股锁定AI改造赛道，显示头部厂商在模型瓶颈与盈利压力下的战略焦虑。
05 | AI治理与伦理风险升温
墨尔本大学连续三场国际论坛敲响警钟：AI耗电量或占澳大利亚全国12%，高压提示下模型性能骤降并放大幻觉，隐私边界与集体行动机制缺失。能耗、对齐与安全已超越技术本身，成为全球政策核心议题。
06 | 国产AI手机与终端入口争夺
字节联合中兴发布3499元“豆包手机”，夸克AI眼镜、小猿学练机同步上架，均内置自研Agent且深度植入系统。大模型从App下沉到终端入口，国内厂商开始直接争夺移动AI流量与数据闭环。
07 | AI基础研究与数学突破
AI仅用6小时破解30年Erdős几何难题，AlphaFold五年解析2亿蛋白结构，清华持续学习超网络入选NeurIPS Oral。大模型在数学、生物、认知理论等基础科学领域开始产出原创成果，反向滋养算法与架构创新。
【展望】当“原生多模态”成为新基线，生成式AI正从“能用”跃迁至“好用”，影视、搜索、终端交互率先被改写；推理型智能体让物理世界出现“慢思考”驱动的新自动化，但能耗、安全与治理议题也同步升级。OpenAI的“红色警报”提醒行业： Scaling Law放缓之际，商业变现与基础研究必须双线并进，下一轮竞争将属于能把多模态、推理与硬件入口同时做薄的玩家。