【概览】
大模型“烧钱”速度再创新高,OpenAI拟在ChatGPT插入广告以对冲创纪录的推理成本;Meta采购谷歌TPU的消息令英伟达单日蒸发3000亿美元,资本对算力单一押注的信心首次动摇。
与此同时,AI for Science、具身智能、多模态OCR等前沿赛道持续产出标杆级技术与人才布局,太空算力与伦理争议同步升温,行业在“盈利焦虑”与“技术跃迁”间双线并行。
01 | 大模型商业变现与成本危机
OpenAI被曝将在ChatGPT中植入广告,试图以流量换收入,但泄露代码显示广告位尚处灰度测试,商业化前景不明;同期,公司年化推理成本已突破70亿美元,收入增速却明显放缓。Meta确认采购谷歌最新一代TPU,被视作对英伟达供应链的“战略对冲”,引发华尔街剧烈震荡,英伟达市值单日缩水3000亿美元,创AI概念股最大跌幅。大模型行业正式步入“烧钱-变现”关键拐点,资本对“单一GPU信仰”开始松动。
02 | AI for Science 突破频现
AlphaFold五年释放2.4亿蛋白质结构,彻底重塑结构生物学研究范式;MIT与Broad研究所联合提出ProtDAT,首次实现“文本描述→氨基酸序列”的零样本生成,为全新蛋白设计打开想象空间。2025多肽设计大赛第二轮启动,最优序列活性已达2 nM,AI正成为药物早期发现的“第二实验室”,显著缩短靶点到临床前候选化合物周期。
03 | 具身智能与机器人新范式
北大EvoVLA框架通过“视觉-语言-动作”联合矫正,将长序列任务幻觉率降低38%,机器人复杂家务成功率提升10%,刷新VLA模型稳健性纪录;上海交大设立全球首个“具身智能”本科方向,联合华为共建实训基地,李飞飞高徒亲自领衔,目标三年培养千名“能算法、懂制造”的复合型人才;阶跃星辰开源4B Agent模型,可在安卓手机端侧实时运行,把“手搓机器人”门槛降到消费级硬件,算法-教育-硬件三箭齐发,推动机器人从“看得懂”走向“做得成”。
04 | 多模态感知与文档智能升级
腾讯混元开源1B参数HunyuanOCR,采用“检测-识别-理解”端到端一体化架构,在ICDAR 2025五项赛道全部夺冠,刷新轻量级OCR性能上限;视觉CoT(Chain-of-Thought)新范式让大模型在图像推理任务中显式生成中间步骤,准确率提升12%;Spatial-SSRL通过自监督空间关系学习,将大模型在3D场景下的物体相对位置误差降低20%,文档、图面、三维场景一网打尽,多模态感知进入“轻量+高精度+强语义”时代。
05 | AI基础设施外延:太空算力竞赛
中国“星云-1”试验卫星成功将英伟达H100送入500公里低轨,完成首次太空边缘训练验证;谷歌随即公布“太阳捕手”计划,拟2027年前发射300颗TPU卫星,利用太阳能持续供电,实现全球无缝AI推理。低轨卫星集群有望把“数据中心”搬到天上,为远洋、战场、灾区等无地面基站场景提供毫秒级AI响应,算力战场从地面延伸至太空,牵动航天、芯片、能源多重产业链。
06 | AI劳动力冲击与伦理争议
AI数据标注公司Mercor裁员5000人后,以腰斩单价重新招募原班人马,凸显“隐形劳工”在AI繁荣中的脆弱性;17岁高中生靠ChatGPT自学完成MIT计算机本科课程,被OpenAI破格录用为推理研究员,传统学历体系遭遇挑战;ICLR 2026评审暴露21%的审稿内容由AI代写,AIGC检测工具却频频误判,学术公平与就业伦理同步亮起红灯。
07 | AI Coding 商业化探索
“Vibe Coding”代表产品Cursor、Claude Code累计营收突破31亿美元,但Lovable增长负责人坦言尚未找到真正的PMF,核心用户每季度大换血,留存率低于35%。AI编程工具需求旺盛却同质化严重,深度集成企业工作流、垂直场景插件生态与私有代码库安全成为下一阶段决胜关键。
【展望】
当“卖广告”成为OpenAI缓解亏损的第一选择,大模型商业模型已走到必须多元化的十字路口;TPU进入Meta供应链则宣告“英伟达一统算力”时代的终结,下游云厂商与初创模型公司有望获得更灵活的议价空间。
技术端,AI for Science与具身智能持续输出高价值场景,太空算力与端侧Agent打开新的硬件叙事;社会端,数据劳工、教育公平与学术伦理的争议将伴随AI能力扩散而加剧。
短期看,资本对盈利模型的拷问将更频繁;长期看,谁能把飙升的算力成本转化为可规模化的科学发现与实体经济效率,谁就能在下一轮周期中占据主动权。