上海人工智能实验室开源的 P1 家族在 IPhO 2025 理论考试斩获金牌，成为首个登顶国际物理奥赛的开源模型；结合自研 PhysicsMinions 智能体框架后，综合解题率再提升 7%，一举拿下 13 项顶级科学竞赛 12 金 1 银。这一突破不仅填补了国产 AI 在严肃科学竞赛的空白，也为教育、科研乃至工业仿真提供了可复现、可扩展的新基座。

浙江工业大学张贵军团队提出“结构感知配对多序列比对”策略，在 Nature Communications 发表蛋白复合物建模新方法，显著缓解共进化信号缺失导致的精度下降。实验显示，该方法在 120 个异源二聚体靶点上平均提升 9.3% 的界面接触预测准确率，为抗体设计、合成生物学与精准药物发现提供更可靠的工具链。

蚂蚁集团领投腾讯系具身智能公司，而“5000 元丐版硬件”故事让范浩强团队斩获 10 亿元融资，刷新行业对“性价比机器人”的认知；同步出现的 3D 仿真生成技术，可把单张图片秒变可训练资产，将数据采集成本压缩两个数量级。资本与工具链共振，推动具身智能从 Demo 阶段快速走向仓储分拣、餐饮服务等具体场景落地。

北大-华为-上财联合提出近线性时间聚类局部搜索算法，将十亿级数据聚类耗时从小时级降至分钟级；IDEA 研究院发布“万物可抓取”通用抓取模型与国产 GPU 渲染器，首次在物理仿真层面摆脱对国外商业引擎的依赖。算法与硬件双轮驱动，为国产算力生态补上关键拼图，也为大规模 AI 训练与实时推理奠定自主可控底座。

124 位神经科学与 AI 学者联名质疑整合信息理论（IIT）为“伪科学”，认为其不可证伪性可能误导公众对机器意识的理解；计算功能主义则主张“意识即信息处理”，双方就“如何科学定义并测量意识”展开正面交锋。同步上市的小说《意识迷宫》将算法支配下的自由意志议题推向大众，显示 AI 伦理讨论正从学术圈扩散至公共文化领域。

“卡帕西匿名横评”让 GPT-4o、Claude-3.5、Gemini-2 与国产模型同台盲测，结果出人意料地由非最高参数量模型夺魁，引发社区对“刷榜”行为的再反思；与此同时，终端侧大模型压缩与 NPU 协同优化，使消费级 PC 在离线状态下即可运行 70B 级模型，推动个人计算进入“AI 原生”时代，办公软件、游戏与创作工具面临交互范式重塑。

Thinking Machines Lab 仅凭创始团队声誉即获 500 亿美元估值，并传出再融 45 亿美元计划，刷新“无产品、无收入”融资纪录。尽管硅谷历来为顶尖人才支付溢价，但本轮“纯叙事”估值已超多家上市 AI 公司市值，引发业界对资本泡沫与 AGI 信仰错配的担忧，也让“人才即市值”的极端案例走到聚光灯下。