Ilya Sutskever连续发声：仅靠堆参数、堆算力的Scaling Law已触及性能与收益天花板，下一步需回归可解释性、数据算法创新与人类情感建模。观点迅速在学术与创投圈共振，标志大模型竞争主线从“规模军备”转向“科学探索”，或将重塑预算结构与人才流向。

阿里夸克一次性推出AI眼镜G1系列六款单品，双旗舰芯片+通义千问大模型，0.6秒抓拍+4K视频；理想自研车规芯片M100性能三倍于高端域控；谷歌3000美元开发板Nano Banana Pro迎战开源对手。高性能、低功耗、场景闭环成为端侧硬件新共识，边缘算力、光学与通信供应链同步受益。

阿里开源中英双语6B图像模型Z-Image，六步出图即可商业级文字渲染；DeepSeek携IMO金牌级数学模型重返开源战场；华为诺亚ROOT优化器、上交蛋白质设计新注意力机制同时入选NeurIPS。国产模型在多模态、训练效率与垂直领域持续突破，生态厚度与全球话语权同步提升。

PHYBOT M1完成全球首次电驱人形后空翻，动态性能超越波士顿动力液压方案；稚晖君出任上纬新材董事长，加速具身智能商业化落地；谷歌、阿里相继开源智能体训练框架与实战沙箱。高难度运动控制+产业资本接力，2026年或成人形机器人规模落地元年。

TRAE SOLO中国版免费上线，首创Plan模式+Sub Agent，先出“作战图”再写代码，对话再长也不糊；谷歌Gemini 3把RAG流程浓缩为一行API。AI Coding正从“补全”走向“自主规划+多任务协同”，开发门槛与项目周期有望再压缩一个量级。

OpenAI第三方分析服务Mixpanel遭入侵，部分API用户邮箱与定位外泄，已被紧急“拉黑”；谷歌新编程工具“Antigravity”上线24小时即曝高危漏洞；Meta禁止对手机器人入驻WhatsApp；清华联合MIT发布AI教育治理框架，严禁将生成内容直接作为学业成果。技术狂奔伴随风险外溢，平台治理与伦理规范进入密集落地期。

汇丰报告预测OpenAI到2030年需超2000亿元算力投入且难盈利；软银全现金收购CPU设计商Ampere，强化AI芯片自主权；xAI、无问芯穹等Agentic Infra公司再获近十亿元级融资。资金与电力/芯片资源正向头部快速集中，行业或将进入“高投入、高壁垒、高亏损”的淘汰赛阶段。