腾讯开源混元图像2.1以原生2K分辨率+千字长文本理解拿下生图新标杆；面壁智能MiniCPM 4.1凭稀疏架构将端侧推理速度提升3倍，同等功耗下实现“深思考”；北京海淀区模型存量达105款，占全国1/5，“百模大战”正式从数量竞争转向场景落地竞争。国产大模型在生成质量、效率与规模三线齐升，宣告“开源+端侧”成为下半年主战场。

谷歌DeepMind联合多机构发布71页实证研究，展示AI在材料、化学、高能物理等六大领域独立完成假设生成、实验优化与论文撰写，平均压缩科研周期90%以上；同期，AI探测引力波成果登上《Science》。当AI从“工具”升级为“第一作者”，传统同行评议、数据可解释性与学术诚信体系面临系统性重构。

MiniMax与港科大开源WebExplorer，通过高质量轨迹数据让8B小模型稳定执行100+轮工具调用，在复杂长搜索任务上反超大参数模型；Meta发布的MobileLLM-R1以不到1B参数、1/10训练成本击败Qwen3，验证“数据精度>参数规模”的新范式。端侧Agent落地门槛被进一步拉低，为手机、车载等场景带来可商用的“轻量智能”。

谷歌DeepMind推出从零开始差分隐私训练的VaultGemma，在多项公开基准上与常规模型性能持平，却提供系统级敏感数据保护；Yoshua Bengio警告“AI意识幻觉”可能动摇人类工具论根基，Meta自监督论文亦因忽略伦理审查陷入争议。性能狂飙之后，隐私、意识与治理议题重回聚光灯，预示“安全红线”将成为模型发布的先决条件。

27岁清华姚班校友、OpenAI后训练核心研究员姚顺雨确认离职，或回国加入头部大厂或投身创业，掀起新一轮中美AI人才竞夺；Arm发布AI专属IP，性能提升5倍、能效提升3倍，字节-上海交大团队将RL训练瓶颈环节加速2.6倍。“顶尖大脑+专用硬件”双轮驱动，预示下一波模型竞赛将同时考验算法密度与工程极限。

高德“扫街榜”调用十亿级真实出行数据，用AI动态刷新本地生活榜单，破解“刷单”乱象；美团上线“生活秘书”Agent，自动完成订餐、买菜、订票等长链条任务；中国石化设立80万元奖金池，面向能源化工场景征集AI创新方案。从“炫技”到“实利”，AI正批量进入到店、能源、校园等细分赛道，商业化进入“场景深耕”阶段。