【概览】
9月12日,阿里、字节、蚂蚁等中国团队密集发布新一代开源大模型,训练成本骤降90%,性能逼近GPT-5,标志国产开源进入全球第一梯队;同时,多智能体、多模态生成、AI for Science等赛道同步爆发,应用落地与资本热度齐升,行业进入“技术-商业-监管”三线并行的高速扩张期。
01 | 开源大模型技术突破
一夜之间,阿里Qwen3-Next、字节HuMo、阿里妈妈SDH、蚂蚁&人大LLaDA-MoE四款重磅模型相继开源,全部转向MoE+扩散架构,训练成本最高直降90%,在MMLU、HumanEval等公开基准上逼近甚至部分超越GPT-5。国产开源首次在参数效率、推理速度、多模态融合三条赛道同时领跑,预计将在金融、制造、教育等场景快速渗透,生态护城河有望年内成型。
02 | AI智能体与Agent生态
华为DeepDiver-V2、中电信星辰超级智能体、高德“小高老师”等原生多智能体系统集中亮相,支持任务自主拆解、多Agent协作,月活已破4亿;Anthropic、腾讯、蚂蚁同步升级工具调用与持久化记忆框架,让Agent从“对话玩具”升级为可并发的生产力引擎,预计年内将在客服、出行、工业控制等场景规模化商用。
03 | 多模态与生成式AI创新
MiniMax Music 1.5一键生成4分钟完整歌曲,民乐段落表现惊艳;Seedream 4.0、GPT-4o图像生成同时升级,被业界称为“图片界的ChatGPT时刻”;支付宝上线AI皮肤检测、腾讯会议推出AI托管分身,显示多模态AI正从“炫技”走向“日用”,用户体验阈值被再次拉高。
04 | AI安全与监管动态
美国FTC启动对Meta、OpenAI等青少年聊天机器人安全调查,青少年心理风险成监管焦点;OpenAI与微软签署非营利转公益股份的非约束性协议,治理结构再引争议;国内发改委明确加大AI财政金融支持,政策与监管双轨并行,为高速扩张的行业划定红线与护栏。
05 | AI for Science与科研新范式
AI共同科学家平台首次预测噬菌体跨菌种传播机制,登上Cell;清华与MIT提出AI+规划师新范式,城市规划效果超越90%人类专家;Thinking Machines Lab发布长文攻克LLM推理不确定性,显示AI正从“辅助工具”升级为“科研合作者”,科研效率有望再提升一个量级。
06 | 资本与估值热潮
Perplexity两个月内再获2亿美元融资,估值持续飙升;法国Mistral AI C轮拿下17亿欧元,ASML豪掷13亿欧元成最大股东;Thinking Machines Lab成立仅7个月估值即达120亿美元。资本重金押注AI infra与下一代搜索,头部项目溢价再创新高,二级市场的“AI估值锚”或被再次刷新。
【展望】
当训练成本骤降90%的国产开源模型遇上月活4亿的智能体生态,AI正式进入“低成本、高并发、多模态”的新周期;随之而来的监管探针与资本热浪,将加速行业洗牌。可以预见,年内将出现首批真正“开箱即用”的行业大模型,Agent网络效应将在出行、金融、制造等场景爆发,而科研与创意领域的人机协作深度将决定下一个估值锚点。