阿里 Qwen3-Max 与 OpenAI GPT-5 Pro 相继发布，参数规模双双突破万亿，在代码生成、复杂推理等基准上全面刷新 SOTA，标志着大模型进入“10 倍速”迭代期。性能天花板被再度抬高，商业落地节奏随之提速，头部云厂商与开发者生态面临新一轮洗牌。

北大-百度 AI4S LAB、港大智能无人机、纳米材料图网络等集中亮相，显示 AI 正从“辅助工具”跃升为具备逆向设计、自主实验能力的科研新基建。生命科学、材料、机器人等前沿领域率先受益，实验周期缩短一个数量级，数据驱动的科学发现进入规模化复制阶段。

Cursor 估值冲向百亿、Windsurf 淡出舞台，Karpathy 实测 GPT-5 仅用 10 分钟完成传统需一小时的编码任务，显示 AI 编程正从“辅助写代码”升级为“自主完成工程交付”。CLI Agent 与多文件协同成为新焦点，开发者角色向“系统级提示工程师”快速迁移。

Nature 长篇综述提出“物理神经网络”，用光学/量子器件替代部分 GPU 计算；微软亚研 DELT 方法通过优化训练数据顺序即可提升效果，无需扩大模型或数据量。两条路线共同指向“低能耗、高效率”的新训练范式，有望缓解算力瓶颈与碳排压力。

快手开源 Keye-VL 1.5，以 128k 长上下文与 0.1 秒级时序定位刷新 Video-MME 榜单；SceneSplat 将 3D 高斯泼溅与语言模型对齐，实现“一句话编辑三维场景”。视频-3D-语言统一模型逼近商用门槛，短视频、游戏、XR 等内容产业将迎来低成本、高交互的创作工具链。

最新调查显示 25% 年轻人愿与 AI 建立恋爱关系，Character.AI 上“AI 治疗师”对话量近亿条，显示 AI 正从效率工具演变为情感伴侣。学界同步关注 AI 直播、读书会等场景中的认知加工与伦理风险，人机共生时代的信任、隐私与身份认同议题亟待制度回应。