Wasserstein距离 - AI话题

2025-01-11

大连理工提出Wasserstein距离替代KL散度进行知识蒸馏，更好保留样本几何结构，在NeurIPS 2024引发关注；北航等首次把扩散模型全量化至1bit，存储压缩28倍、推理加速52倍，为端侧部署提供极致效率方案。

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