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Two-Player
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2024-11-27
Scaling Law争议与训练提速
OpenAI高调反驳“Scaling Law撞墙”论，同时北大、复旦等团队提出FAN、Two-Player架构及C-AdamW优化器，在保持性能前提下实现1.47倍训练加速，为大模型继续扩展提供新路径，直接影响算力需求与研发成本。
Scaling Law
训练加速
C-AdamW
FAN
Two-Player