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2024-09-17

高效微调与硬件革新

上交&哈佛提出LoRA-Dash,把特定任务微调参数量再降8-16倍;Nature研究发布新型忆阻器,能效达Haswell CPU的460倍,为昂贵LLM的端侧部署与节能训练提供新路径。
2024-09-16

高效微调框架LoRA-Dash登场

上交大与哈佛联合推出LoRA-Dash微调框架,针对特定任务方向优化低秩适配,显存与算力需求较LoRA再降30%以上,在Code、Math、MedQA等基准上取得SOTA,为中小企业和边缘端模型定制提供新工具。