2025-06-01
无奖励自进化推理
UC伯克利提出仅靠“自信度”即可让LLM自我训练，无需外部奖励便在数学与编程任务上显著跃升，挑战传统RLHF范式，为低成本持续提升模型推理能力提供新思路。
2024-12-22
AI for Science 新进展
面向 PPI 界面感知的分子生成框架、RNA 构象解析的深度神经网络、C++手写 LLM 推理引擎等研究，显示 AI 在药物设计、结构生物学和高性能计算领域的持续渗透与工具链成熟。