2026-08-09
模型效率优化与成本压力
面对大模型高昂成本，行业持续发力效率优化。研究提出高效个性化生成路径与数据复用技术；多模态后训练破解分布性遗忘，7B模型多项基准提升。Claude高昂成本令亚马逊难以承受，而GPT-5.6以极低成本复刻高消耗项目，凸显高效计算在商业化的关键作用。
2026-03-08
多模态与高效推理创新
Yann LeCun、谢赛宁联合强调多模态预训练是后LLM时代主路径；Parallel-Probe破解无效并行，推理提速35.8%；30B参数REDSearcher以低成本实现深度搜索Agent，高效能与多模态并进。
2025-10-18
高效推理与模型协作框架
R-Stitch动态拼接、北航-浙大4倍提速、EXO Lab Mac Studio 2.77倍加速等方案，通过“大小模型协同”“消费级硬件分布式”降低推理成本，缓解算力焦虑。技术路线已获学术与工程双重验证，预示云端与边缘混合部署将成为大模型落地标配。