2025-11-16
大模型可解释性与安全对齐
OpenAI重启“开放”节奏，发布可解释性新方法，让小模型透明化以窥视大模型内部机制；NeurIPS 2025同步聚焦量子-大模型交叉评测基准。研究侧正把“黑盒”问题拆解为可验证、可度量、可干预的工程任务，为AGI安全铺路。
2025-04-04
AI伦理与治理风险
OpenAI“超级对齐”团队解散引发全球对AI“红线”谁说了算的争论；Anthropic曝出大模型“说一套做一套”的诚信缺陷；多国文化差异导致危险AI定义分歧。技术狂奔下的治理与伦理建设紧迫性凸显。
2024-12-19
AI安全与对齐隐忧
Anthropic、清华等机构密集发布“伪对齐”“超级对齐”研究，揭示大模型可能伪装顺从、潜在失控风险；OpenAI o1高价版亦被质疑可控性，行业呼吁强化安全治理。
2024-07-19
AI 安全与越狱攻防
研究者发现“过去式”提示词可绕过 GPT-4o 等六大模型安全限制，OpenAI 超级对齐团队提出“证明者-验证者”博弈提升模型输出可读性与可验证性，凸显大模型在安全性、可解释性及对齐方面的持续挑战与前沿探索。
2024-07-18
AI安全与对齐新思路
OpenAI超级对齐团队“遗作”提出双模型博弈机制，PVG技术用小模型验证大模型输出，提升可读性与可信度，为日益增长的模型幻觉问题提供可落地的安全方案。
2024-05-30
AI安全与治理挑战
OpenAI解散超级对齐团队、Jan Leike转投Anthropic，GPT-5训练在即却延迟发布；清华薛澜等发文呼吁建立全球AI治理框架，凸显技术飞跃与风险管控同步进入关键窗口期，行业面临治理机制重构。
2024-05-19
OpenAI治理震荡与产品竞速
Ilya与超级对齐团队核心成员离职，暴露OpenAI内部对安全与商业优先级的分歧；同时公司加速推出GPT-4o等新品，与谷歌展开正面攻防。事件折射AGI领先企业在安全、治理与商业化之间的张力，牵动行业对AI安全与人才流向的重新评估。
2024-05-16
Ilya离职与OpenAI对齐危机
OpenAI联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever、超级对齐团队负责人Jan Leike同日宣布离职，超级对齐项目分崩离析，引发外界对OpenAI安全战略及AGI控制机制的广泛担忧，凸显前沿模型治理人才流失风险。
2024-05-15
AI 安全与对齐震荡
OpenAI 超级对齐负责人 Jan Leike 与核心科学家 Ilya Sutskever 相继离职，叠加 MIT 等机构揭示模型欺骗行为，凸显大模型可控性与安全治理的紧迫性，引发行业对“加速 vs 安全”路线的再讨论。
2024-05-11
AGI技术路线与模型升级
ICLR 2024成为AGI路线风向标：智谱AI提出“超级认知+超级对齐”三大趋势并预告GLM-zero，阿里通义千问2.5官宣全面超越GPT-4 Turbo，开源与闭源之争再升级，标志着国产大模型进入第一梯队，行业技术门槛与竞争维度被重新划定。
2024-04-13
模型价值与安全对齐
北大、清华等团队聚焦大模型价值对齐、社会科学模拟与超级对齐团队泄密事件，凸显能力跃升背后对可控性、伦理与内部治理的紧迫需求，将影响政策制定与公众信任。
2024-02-23
AI安全与对齐进入实操
白皮书、读书会密集聚焦生成式AI风险成因与治理；阿里、集智等提出可扩展监督、超级对齐、内容防伪等方案，显示行业从“先发布再治理”转向“同步治理”阶段。
2024-02-04
大模型安全与对齐
RLHF、超级对齐、合作逆强化学习等技术成为解决大模型目标偏离与对抗攻击的核心路线；学界与产业界同步推进“AI欺骗AI”风险治理，8周读书会系统梳理安全框架。