2026-05-17

AI for Science垂直应用

AI在科学研究垂直领域深入渗透,强调专业性与证据可靠性。阿里健康发布医学AI"氢离子"聚焦临床实用性,TCR抗原识别研究结合蛋白质语言模型推动免疫治疗,ChemMLLM构建化学多模态理解与生成的统一框架,体现AI赋能专业科学的严谨路径。
2026-05-16

AI医疗健康与药物研发

涵盖医疗影像诊断透明化与药物研发智能化,CX-Mind实现胸片"可验证推理链",突破黑箱局限;多模态药理学知识图谱与蛋白质语言模型可解释性研究并行发展。同时提出AI药物研发KPI框架,推动医疗AI从判别式向可解释、可验证方向演进,提升临床实用价值。
2025-10-05

蛋白质语言模型可解释突破

InterPLM利用稀疏自编码器从ESM-2表示中提取数万个人类可读特征,首次揭示PLM以“叠加”方式编码结合位点、结构基序等概念,为药物设计提供可解释基石。
2024-07-02

AI4Science与生物计算突破

ESM3蛋白质生成模型获3.72亿美元融资,BioCLIP获CVPR最佳学生论文,ESM-AA、Vabs-Net等多尺度蛋白质语言模型入选顶会,AI筛查13种癌症准确率98.2%。大模型正成为生命科学基础设施,加速药物发现与生物制造。
2024-05-07

生物医疗AI新框架

Google HEAL评估医学AI公平性,西湖大学蛋白质语言模型定向改造碱基编辑器,BIOBRIDGE用知识图谱桥接多模态生物模型,医疗AI向可解释与可信赖迈进。