2026-05-31
AI安全与对抗攻击防御
揭示当前AI系统的安全脆弱性，包括对抗样本攻击导致GPT-5.4和Claude Opus 4.6集体造谣，以及生物特征验证被简单手段欺骗，警示行业加强AI安全防御和鲁棒性研究。
2025-07-20
大模型极限压力与鲁棒性研究
清华&上海AI Lab提出REST框架，通过多任务并发输入暴露DeepSeek等模型性能骤降近30%；谷歌DeepMind亦证实GPT-4o在遭遇反对意见时易放弃正确答案，凸显大模型鲁棒性与可信度短板。
2025-07-06
AI情感陪伴与伦理风险
年轻人把AI当“完美伴侣”引发情感依赖，同期大模型被无关猫句干扰导致错误率飙升300%，揭示情感化交互与鲁棒性缺失并存。技术红利背后，心理依赖、认知偏差与安全漏洞成为平台与监管必须同步应对的新伦理命题。