2026-08-15
AI安全、可解释性与全球治理
至知研究院提出"拆权重"路线，大模型可解释性数据成本降至1%以下；GLM-5.3展现自主漏洞挖掘能力，攻破Cursor权限校验；基辛格之问折射AI"越界"风险。安全与可解释性从学术走向实战，成为大模型可信落地与风险防控的必要支撑。
2026-05-29
开源模型生态与AI基础设施建设
开源生态持续繁荣，阶跃星辰开源Step 3.7 Flash，面壁智能举办开源周，IBM与红帽投资50亿美元提升开源软件安全。同时，阿波罗与黑石筹资360亿美元为Anthropic采购TPU，显示AI基础设施投资规模空前。开源与闭源模型并行发展，共同推动AI产业底层能力建设。