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2025-06-29

强化学习现实应用方法论

Stanford 2025博士论文系统提出芯片设计到语言建模的序贯决策框架,解决样本效率与奖励归因难题,为RL走出游戏进入工业界提供可复用范式。
2024-12-08

强化微调技术突破

OpenAI推出Reinforcement Fine-Tuning,用几十条样本即可让o1-mini反超o1,得分暴涨80%,为垂直领域低成本打造专家模型提供新范式,科研、医疗、法律等场景商业化门槛显著降低。