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多级智能体
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2024-06-10
模型压缩与能效革新
港大、北航等提出BiLLM方法,将大模型参数压缩至1.1 bit,在IEEE获评为“解决AI能源需求”的关键进展; Northwestern博士论文系统阐述多级智能体建模,为城市、医疗等复杂系统提供低耗高效决策支持。极致压缩与高效建模双轨并进,助力大模型可持续落地。
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