压缩即智能 - AI话题

2025-12-16

CMU、Mamba作者等团队提出“压缩即智能”、无预训练76K小模型登ARC-AGI榜三，OpenAI开源99.9%稀疏模型，挑战堆数据、堆算力传统Scaling Law，揭示推理能力可脱离巨量预训练，为低算力、高可解释新路线奠基。

2024-07-20

北师大与集智俱乐部提出“压缩即智能”，用算法信息论与柯式复杂度解释大模型能力；Nature Communications论文进一步指出神经网络拓扑属性可预测性能。新理论为模型设计、筛选与可解释性提供数学基础，或引导下一代高效网络结构。

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