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# 动态CoT

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2026-07-26

模型效率与工程优化

大模型工程化落地面临效率瓶颈，腾讯E-GRM通过动态推理机制实现CoT自适应截断，显著降低计算开销；UC Berkeley与清华、腾讯团队分别从后训练多样性和Agentic RL rollout成本角度提出优化方案，Vibe Coding对上下文保持的反思亦凸显长程交互优化需求。
推理优化 后训练 动态CoT Rollout成本 Vibe Coding
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