OpenAI在十周年节点密集推出GPT-5.2及其变体，官方称在表格、PPT、代码等办公场景碾压Gemini 3 Pro，实测口碑分化。新版本被视为夺回模型王座、强化“打工能力”的关键迭代，牵动全球大模型竞争格局与开发者生态。
谷歌借Gemini 3 Pro推出增强版Deep Research智能体，主打低幻觉、复杂信息检索与多平台集成，并发布DeepSearchQA基准，意在以研究能力对抗GPT-5.2。此举显示搜索巨头正把模型优势快速产品化，争夺企业级知识工作入口。
中科院、港大、小米汽车联合提出SimScale，首次验证仿真数据量可独立驱动端到端驾驶模型性能持续提升，无需新增真实里程。该发现为缓解自动驾驶“数据荒”提供可扩展新路径，或重塑行业数据采集与模型训练范式。
Jina-VLM、AutoGLM、GLM-4.6V等轻量多模态模型相继开源，可在笔记本甚至手机端运行，兼顾视觉理解、语音交互与自动操作，降低高分辨率推理成本。端侧AI走向实用，预示“AI手机”与本地智能体生态将加速普及。
a16z年度预测指出2026年AI创业机会将集中在医疗、教育、生物等垂直场景，模型走向定制化；澜舟科技等企业展示知识业务化落地案例。行业共识：通用大模型红利见顶，深耕细分场景才能构建壁垒。
OpenFold3开源蛋白质结构预测平台成为生物医药新型基础设施，打破大药企垄断；同期DILImap等大规模转录组数据库发布，AI肝毒性预测准确率显著提升。开源数据+模型正加速药物研发民主化与生物智能创新。
清华等四校在墨尔本主办论坛，聚焦大模型文化对齐与低资源语言支持，呼吁建立多元文化调试标准。同期清华招募AI国际治理研究教师，显示中国高校正将技术伦理、政策研究提升至与算法创新同等优先级。